基于社团结构和自信息的复杂网络链路预测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织架构 | 第12-13页 |
| 第二章 复杂网络结构特征概述与链路预测问题 | 第13-23页 |
| ·复杂网络相关知识 | 第13-15页 |
| ·复杂网络的图表示 | 第13-14页 |
| ·路径和平均路径长度 | 第14页 |
| ·节点度和度分布 | 第14页 |
| ·聚类系数 | 第14-15页 |
| ·链路预测问题 | 第15-16页 |
| ·链路预测算法 | 第16-20页 |
| ·基于概率模型的链路预测算法 | 第16-17页 |
| ·基于节点邻居相似性的链路预测算法 | 第17-19页 |
| ·基于路径相似性的链路预测算法 | 第19-20页 |
| ·基于随机游走的链路预测算法 | 第20页 |
| ·链路预测问题评价指标 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于社团结构的链路预测算法 | 第23-36页 |
| ·复杂网络社团结构 | 第23-24页 |
| ·社团检测算法SLPA | 第24-25页 |
| ·CS-Based算法 | 第25-28页 |
| ·CS-Based算法的思想 | 第25-26页 |
| ·社团紧密度定义 | 第26-27页 |
| ·CS-Based算法描述 | 第27-28页 |
| ·算法分析 | 第28页 |
| ·实验及结果分析 | 第28-35页 |
| ·实验环境 | 第28页 |
| ·数据集 | 第28-30页 |
| ·参数设置 | 第30页 |
| ·结果分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于自信息的链路预测算法CNSI | 第36-49页 |
| ·信息论相关知识简介 | 第36-37页 |
| ·链路预测的信息论模型 | 第37-38页 |
| ·基于节点邻居结构体的CNSI算法 | 第38-45页 |
| ·CNSI算法的提出 | 第38-39页 |
| ·CNSI算法的描述 | 第39-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-48页 |
| ·实验环境与数据集介绍 | 第45页 |
| ·参数设置 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文的工作总结 | 第49-50页 |
| ·下一步工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
