基于唇形特征的身份识别算法设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第12-16页 |
| ·图像处理相关技术 | 第12-13页 |
| ·模式识别相关技术 | 第13-16页 |
| 第三章 唇形身份识别体系的构建 | 第16-23页 |
| ·概述 | 第16-18页 |
| ·唇形视频数据预处理 | 第18-19页 |
| ·唇形特征检测和提取 | 第19-20页 |
| ·唇形特征优化 | 第20-21页 |
| ·唇形特征识别 | 第21-23页 |
| 第四章 唇形视频数据预处理模块 | 第23-35页 |
| ·概述 | 第23-25页 |
| ·参数设置 | 第25-26页 |
| ·视频剪切处理 | 第26-31页 |
| ·帧图像的处理 | 第31-35页 |
| 第五章 唇形特征检测和提取模块 | 第35-48页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·RGB边缘检测处理 | 第36-39页 |
| ·梯度图像二值化 | 第39-41页 |
| ·特征点集提取 | 第41-43页 |
| ·基于红色的聚集筛选 | 第43-45页 |
| ·基于空间连通性筛选 | 第45-48页 |
| 第六章 唇形特征优化模块 | 第48-63页 |
| ·概述 | 第48-50页 |
| ·GABOR滤波 | 第50-53页 |
| ·特征信息转换 | 第53-56页 |
| ·特征信息集划分 | 第56-59页 |
| ·PCA降维 | 第59-63页 |
| 第七章 唇形特征识别 | 第63-70页 |
| ·概述 | 第63-65页 |
| ·识别特征的准备 | 第65页 |
| ·LDA分析 | 第65-68页 |
| ·识别匹配 | 第68-70页 |
| 第八章 识别过程的仿真实验分析 | 第70-81页 |
| ·唇形特征检测和提取的实验分析 | 第70-74页 |
| ·唇形特征优化的仿真和结果分析 | 第74-79页 |
| ·唇形特征识别的仿真和结果分析 | 第79-81页 |
| 第九章 总结 | 第81-83页 |
| ·工作总结 | 第81-82页 |
| ·论文的特色与创新 | 第82页 |
| ·下一步工作 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 攻读硕士期间主要科研情况 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录1 RGB边缘检测处理的部分源代码 | 第87-88页 |
| 附录2 基于红色的聚集筛选的部分源代码 | 第88-89页 |
| 附录3 基于空间连通性筛选的部分源代码 | 第89-91页 |
| 附录4 特征信息转换的部分源代码 | 第91-92页 |
| 附录5 PCA降维的部分源代码 | 第92页 |
