| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·软硬件划分算法的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·课题的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 软硬件划分概述 | 第18-27页 |
| ·软硬件划分涉及的主要内容 | 第18-21页 |
| ·系统描述 | 第18-19页 |
| ·结构 | 第19-20页 |
| ·系统开销 | 第20页 |
| ·划分目标 | 第20-21页 |
| ·软硬件划分系统 | 第21-26页 |
| ·软硬件划分系统的要求 | 第21-22页 |
| ·软硬件划分系统的建模方法 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 遗传和模拟退火算法研究与分析 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第28页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的编码方式 | 第30页 |
| ·适应度函数 | 第30-31页 |
| ·遗传操作算子 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第33页 |
| ·模拟退火算法 | 第33-37页 |
| ·模拟退火算法基本思想 | 第34-36页 |
| ·模拟退火算法的流程 | 第36页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第36-37页 |
| ·遗传和模拟退火混合算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于单目标二向划分的构造式算法GASA | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·遗传和模拟退火算法对比分析 | 第40-42页 |
| ·遗传算法GA 优缺点 | 第40-41页 |
| ·模拟退火SA 算法优缺点 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42-48页 |
| ·软硬件划分模型 | 第42-43页 |
| ·软硬件划分功能描述 | 第43-45页 |
| ·目标系统结构 | 第45-46页 |
| ·GASA 问题描述 | 第46页 |
| ·适应度函数 | 第46-47页 |
| ·算法实现过程 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 算法验证及结果分析 | 第49-57页 |
| ·实验样本与实验环境 | 第49-51页 |
| ·实验参数设置 | 第51页 |
| ·实验结果对比 | 第51-56页 |
| ·生成数据比较 | 第51-52页 |
| ·不同节点数的GA,SA 和GASA 的运行结果比较 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |