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钛合金Ti-6Al-4V电火花线切割参数试验研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题研究的背景及意义第11页
   ·钛及钛合金第11-15页
     ·钛的类别第11-12页
     ·钛的发展第12-13页
     ·钛合金TC4的性能第13-14页
     ·钛合金的切削特性第14-15页
   ·电火花加工技术第15-17页
     ·特种加工第15页
     ·电火花线切割第15-16页
     ·电火花线切割的发展趋势第16-17页
   ·论文的主要研究内容第17-19页
第二章 电火花线切割的特性及试验平台第19-27页
   ·电火花线切割的特性第19-20页
     ·电火花线切割的工艺指标第19页
     ·四个电参数对加工速度以及表面质量的影响第19-20页
   ·试验平台的简介第20-22页
   ·试验方案的建立第22-25页
     ·试验材料尺寸的选择第22-24页
     ·材料去除率的计算第24页
     ·表面质量的测量第24-25页
   ·试验步骤第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 正交试验设计第27-43页
   ·正交试验的介绍第27-30页
     ·试验设计的发展第27-28页
     ·试验设计的优异性第28-29页
     ·正交表的简介第29页
     ·正交试验设计的步骤第29-30页
   ·正交试验的极差分析第30-38页
     ·极差分析第30-31页
     ·电火花线切割钛合金TC4的极差分析第31-38页
   ·正交试验的方差分析第38-40页
     ·方差分析第38-39页
     ·电火花线切割钛合金TC4的方差分析第39-40页
   ·本章小结第40-43页
第四章 曲面响应设计第43-65页
   ·响应面概述第43-51页
     ·最速上升法第44-45页
     ·二阶曲面响应分析第45-46页
     ·响应面的特性第46-48页
     ·拟合模型介绍第48-51页
   ·Design-Expert简介第51-52页
   ·BBD试验设计第52-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 BP神经网络的仿真第65-79页
   ·神经网络的介绍第65-70页
     ·神经网络的概念第65-66页
     ·神经网络的发展第66-67页
     ·人工神经元的模型第67-69页
     ·神经网络的特性第69-70页
     ·BP神经网络的发展第70页
   ·BP神经网络的训练与仿真第70-77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 总结与展望第79-83页
   ·总结第79-80页
   ·展望第80-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和成果第89页

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