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基于地理信息的物联网目标跟踪方法与系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题背景第9-10页
     ·本课题来源第9页
     ·课题研究目的及意义第9-10页
   ·与课题相关的国内外研究综述第10-14页
     ·国内外关于物联网的研究现状第10-12页
     ·国内外关于物联网目标定位和跟踪的研究现状第12-14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
     ·道路网络建模和道路匹配算法第14页
     ·目标定位算法第14页
     ·目标频繁运动的挖掘算法的实现第14页
     ·目标状态预测和目标跟踪算法的实现第14-15页
     ·基于道路拓扑和频繁运动模式的物联网目标跟踪方法第15页
     ·本文结构第15-16页
第2章 路网建模与道路匹配算法第16-28页
   ·路网的概念与建模的必要性第16页
   ·路网建模第16-21页
     ·交叉口?路段的数学抽象和表示第16-17页
     ·路网拓扑的表示第17-20页
     ·路网数据的存储第20-21页
   ·道路匹配算法第21-27页
     ·道路匹配的原理和过程第21-24页
     ·道路匹配算法第24-25页
     ·道路匹配算法验证第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于相交区域的物联网目标定位算法第28-39页
   ·物联网感知模型第28-31页
     ·设备介绍第28-29页
     ·RSSI 信号传播模型第29-30页
     ·路径损耗系数n 的求解第30-31页
     ·物联网网络覆盖模型第31页
   ·物联网定位算法第31-36页
     ·常见的目标定位算法第31-32页
     ·基于RSSI 测距的定位算法描述第32-34页
     ·基于相交区域的定位算法实现第34-36页
   ·定位算法性能分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 目标频繁运动模式挖掘算法第39-54页
   ·目标频繁运动模式挖掘的意义第39页
   ·历史运动轨迹的表示第39-41页
     ·相关的一些定义和数据准备第39-41页
   ·频繁运动轨迹挖掘算法第41-47页
     ·序列模式挖掘算法第42-44页
     ·基于集合运算的频繁运动轨迹挖掘算法第44-46页
     ·利用频繁运动轨迹生成频繁运动模式第46-47页
     ·增量数据库频繁运动轨迹挖掘第47页
   ·频繁运动轨迹挖掘算例演示第47-50页
     ·算例演示第47-50页
     ·路径预测第50页
   ·算法性能分析第50-53页
     ·挖掘结果展示第50-51页
     ·与Apriori 算法的性能比较第51-52页
     ·不同参数取值对算法性能的影响第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 基于路网和频繁运动模式的物联网目标状态预测与跟踪算法第54-64页
   ·目标状态预测第54-55页
     ·状态预测的原理第54页
     ·目标运动速度的推测第54-55页
   ·目标跟踪算法第55-62页
     ·目标跟踪算法概述第55-56页
     ·实际目标跟踪场景第56-57页
     ·目标跟踪算法第57-61页
     ·跟踪过程中异常处理第61-62页
   ·目标跟踪算法验证第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 物联网目标跟踪系统实现第64-75页
   ·目标跟踪系统总体架构第64-67页
     ·系统总体框架第64-65页
     ·系统编程实现第65-67页
   ·系统运行效果展示第67-74页
     ·数据采集实现第67-68页
     ·RSSI-距离曲线的拟合第68-70页
     ·实验系统的实现第70-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

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