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部分函数型线性模型的估计

主要符号对照表第1-11页
摘要第11-12页
ABSTRACT(英文摘要)第12-13页
第一章 引言第13-19页
 §1.1 函数型数据的产生与发展第13-14页
 §1.2 函数型数据分析与研究现状第14-17页
  §1.2.1 函数型数据的基本概念第14页
  §1.2.2 函数型数据分析相关模型第14-16页
  §1.2.3 函数型数据分析研究现状第16-17页
 §1.3 函数型数据分析与传统数据分析的不同第17页
 §1.4 本文的主要工作和结构安排第17-19页
第二章 预备知识第19-24页
 §2.1 内积空间和范数第19-20页
 §2.2 B样条概念及优点第20-21页
  §2.2.1 B样条概念相关概念第20页
  §2.2.2 B样条优点第20-21页
 §2.3 函数型主成分分析第21-22页
  §2.3.1 一元函数型数据主成分分析第21-22页
  §2.3.2 多元函数型数据主成分分析第22页
 §2.4 基本引理第22-24页
第三章 部分函数型线性模型的估计第24-28页
 §3.1 部分函数型线性模型第25-27页
 §3.2 部分函数型线性模型的假设条件第27-28页
第四章 部分函数型线性模型估计的渐近理论第28-37页
 §4.1 渐近性质第28页
 §4.2 部分函数型线性模型估计的理论证明第28-37页
  §4.2.1 重要引理第28-32页
  §4.2.2 证明定理4.1.1第32-35页
  §4.2.3 证明定理4.1.2第35-37页
第五章 统计模拟第37-42页
 §5.1 数据产生第37-40页
  §5.1.1 随机样本产生的类型第37-38页
  §5.1.2 节点位置设置第38页
  §5.1.3 误差标准的设置第38-39页
  §5.1.4 统计模拟中初始参数设置第39-40页
 §5.2 实验结果随机误差展示第40-41页
 §5.3 实验结果图形展示第41-42页
第六章 总结及展望第42-44页
 §6.1 研究总结第42页
 §6.2 不足与展望第42-44页
附录A 相关模拟结果图形展示第44-50页
 §A.1 模型FCA_1+Non_2,不同样本数下α和g拟合效果第45-46页
 §A.2 模型FCA_1+Non_3,不同样本数下α和g拟合效果第46-47页
 §A.3 模型FCA_2+Non_4,不同样本数下α和g拟合效果第47-48页
 §A.4 模型FCA_2+Non_2,不同样本数下α和g拟合效果第48-49页
 §A.5 模型FCA_2+Non_3,不同样本数下α和g拟合效果第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52页

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