| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·铝钢异种金属焊接研究现状 | 第12-18页 |
| ·铝钢异种金属焊接难点及主要焊接方法 | 第12-15页 |
| ·激光焊接机理及其主要影响因素 | 第15-16页 |
| ·激光焊接在铝钢连接中的应用 | 第16-18页 |
| ·激光焊接温度场数值模拟研究现状 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络在焊接领域的应用 | 第20-23页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 试验材料、设备及试验方法 | 第25-29页 |
| ·试验材料 | 第25页 |
| ·试验设备 | 第25-27页 |
| ·激光器工作系统 | 第25-26页 |
| ·测温系统 | 第26-27页 |
| ·试验方法 | 第27-29页 |
| ·焊前准备 | 第27页 |
| ·工件的装夹与定位 | 第27-29页 |
| 第三章 铝钢激光熔钎焊过程温度场的数值模拟 | 第29-47页 |
| ·温度场有限元分析理论基础 | 第29-32页 |
| ·有限元法概述 | 第29-30页 |
| ·温度场的控制方程 | 第30页 |
| ·初始条件和边界条件 | 第30-31页 |
| ·温度场有限元求解 | 第31-32页 |
| ·有限元模拟过程 | 第32-38页 |
| ·几何模型的建立 | 第32页 |
| ·单元类型的确定 | 第32-33页 |
| ·材料的热物理性能参数 | 第33-34页 |
| ·网格的划分 | 第34-35页 |
| ·相变潜热的处理 | 第35-36页 |
| ·边界条件 | 第36页 |
| ·热源模型的选取 | 第36-38页 |
| ·温度场模拟结果分析 | 第38-44页 |
| ·焊接过程温度场分布特点 | 第38-41页 |
| ·焊接热循环曲线 | 第41-44页 |
| ·温度场测试试验 | 第44-46页 |
| ·测试方法 | 第44页 |
| ·试验测试点的分布 | 第44页 |
| ·试验结果与模拟结果的对比 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 铝钢激光熔钎焊工艺参数分析 | 第47-62页 |
| ·RBF人工神经网络的建模 | 第47-50页 |
| ·ANN预测焊接熔深的原理 | 第47页 |
| ·模拟预测铝钢焊接熔深数据库的建立 | 第47-49页 |
| ·人工神经网络模型的结构设计 | 第49-50页 |
| ·RBF人工神经网络模型的训练 | 第50-57页 |
| ·训练算法 | 第50-51页 |
| ·ANN预测精度的衡量指标 | 第51-52页 |
| ·调整spread值优化神经网络模型精度 | 第52-57页 |
| ·铝钢激光焊接熔深预测及影响因素分析 | 第57-61页 |
| ·预测铝钢激光焊接的熔深 | 第57-58页 |
| ·焊接工艺参数对焊接熔深的影响分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |