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绿洲—荒漠交错带浅层地下水埋深遥感提取实验分析

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究进展第10-14页
     ·土壤水分分析法第10-11页
     ·地表温度分析法第11-12页
     ·植被分析法第12页
     ·遥感水文地质信息分析法第12-13页
     ·地下水数值模拟模型结合GIS分析法第13页
     ·地下水水文循环分析法第13-14页
     ·多地表生物物理参数结合分析法第14页
   ·研究思路、内容、方法和技术路线图第14-17页
     ·研究思路第14-15页
     ·研究内容第15页
     ·研究方法第15页
     ·技术路线图第15-17页
第二章 研究区及野外考察概况第17-23页
   ·研究区概况第17-19页
     ·地理、地貌第17页
     ·气候、水文第17-18页
     ·土壤、植被第18页
     ·典型样区确定第18-19页
   ·野外考察概况第19-23页
     ·野外考察计划第19-20页
     ·样点数据采集第20-21页
     ·土壤含水量的测定第21-22页
     ·植被样方的测定第22-23页
第三章 数据获取与预处理第23-38页
   ·水位计的分类第23-24页
   ·HOBO自动记录水位计的使用第24-29页
     ·水位计的启动第25-27页
     ·水位计的使用第27-28页
     ·水位计的读取第28-29页
   ·卫星遥感影像的选取第29-31页
   ·遥感影像预处理第31-38页
     ·辐射校正第31-34页
     ·大气校正第34-35页
     ·几何纠正第35-37页
     ·图像裁剪第37-38页
第四章 基于高光谱植被指数的地下水埋深反演第38-48页
   ·SRWC与地下水埋深相关性分析第38-39页
   ·植被指数的选取与计算第39-40页
   ·实测高光谱植被指数的关联度分析及模型构建第40-43页
     ·关联度分析第40-41页
     ·SRWC反演模型的构建与检验第41-43页
   ·基于HSI影像的关联度分析及反演模型构建第43-45页
     ·关联度分析第43-44页
     ·SRWC反演模型的构建与检验第44-45页
   ·SRWC反演模型的校正与检验第45-46页
   ·SRWC反演第46-47页
   ·地下水埋深反演第47-48页
第五章 基于植被指数-地表温度特征空间的地下水埋深反演第48-64页
   ·NDVI与MSAVI的计算第48-49页
   ·地表温度的反演第49-57页
     ·热辐射基本规律第49-51页
     ·大气顶部的热红外辐射第51-53页
     ·地表温度的反演步骤第53-57页
   ·TS-VI的构建与对比第57-64页
     ·TS-VI的特点第57-58页
     ·特征空间构建第58-59页
     ·TVDIVI对比分析第59-60页
     ·TVDIVI反演土壤水分第60-62页
     ·精度验证第62-63页
     ·地下水埋深反演第63-64页
第六章 高光谱植被指数模型与TVDIMSAVI模型反演地下水埋深对比分析第64-66页
   ·精度检验第64页
   ·对比分析第64-66页
第七章 总结与展望第66-69页
   ·总结第66-67页
   ·特色与创新第67页
   ·不足与展望第67-69页
参考文献第69-78页
在读期间参与导师项目及发表论文情况第78-79页
致谢第79-81页

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