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音频识别技术在设备监测系统中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景与意义第11-12页
     ·设备状态监测背景第11页
     ·音频监测的意义第11-12页
     ·音频识别理论应用于设备状态检测第12页
   ·研究历史及现状第12-13页
   ·主要研究内容第13-15页
第2章 特征提取与音频识别算法第15-31页
   ·MFCC参数提取第15-18页
   ·连续隐马尔科夫模型第18-29页
     ·连续隐马尔科夫模型第19-20页
     ·估计问题第20-24页
     ·解码问题第24-25页
     ·学习问题第25-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 基于TMS320DM643的软硬件资源第31-45页
   ·硬件系统第31-32页
     ·功能需求第31页
     ·硬件系统结构第31-32页
   ·TMS320DM643第32-36页
     ·内存映射第33页
     ·EMIF 接口第33-35页
     ·音频串行端口第35-36页
   ·音频编解码器第36-38页
   ·片上软件资源第38-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 音频识别系统设计第45-67页
   ·音频信号采集第45-51页
     ·无DSP/BIOS的音频采集功能实现第45-48页
     ·基于DSP/BIOS的音频采集功能实现第48-51页
   ·基于XDAIS和RF5的算法封装与调用第51-55页
     ·抽象算法接口与实例算法接口第51-52页
     ·算法库封装与RF5框架搭建第52-54页
     ·线程调度第54-55页
   ·特征参数提取第55-57页
   ·基于CDHMM的音频监测系统设计第57-64页
     ·初始值选取第57-59页
     ·模型训练第59-63页
     ·识别过程第63-64页
   ·本章小结第64-67页
第5章 基于低温等离子体设备系统的音频监测应用第67-81页
   ·低温等离子体设备测控系统第67页
   ·等离子体设备状态特征实时提取第67-68页
   ·低温等离子体设备运行状态监测结果第68-75页
     ·真空泵状态音频监测第68-70页
     ·直流高压电源音频监测第70页
     ·低温等离子系统设备十种状态音频监测第70-71页
     ·HMM模型类型实际监测结果对比第71-73页
     ·DHMM与CDHMM模型监测结果对比第73-74页
     ·采用RF5框架的系统监测结果对比第74-75页
   ·系统优化第75-79页
     ·系统启动优化第75-78页
     ·定点优化第78-79页
   ·本章小结第79-81页
第6章 工作总结与后期展望第81-83页
   ·工作总结第81-82页
   ·研究展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
研究生阶段发表的学术论文与取得的研究结果第89页

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