音频识别技术在设备监测系统中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·设备状态监测背景 | 第11页 |
·音频监测的意义 | 第11-12页 |
·音频识别理论应用于设备状态检测 | 第12页 |
·研究历史及现状 | 第12-13页 |
·主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 特征提取与音频识别算法 | 第15-31页 |
·MFCC参数提取 | 第15-18页 |
·连续隐马尔科夫模型 | 第18-29页 |
·连续隐马尔科夫模型 | 第19-20页 |
·估计问题 | 第20-24页 |
·解码问题 | 第24-25页 |
·学习问题 | 第25-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第3章 基于TMS320DM643的软硬件资源 | 第31-45页 |
·硬件系统 | 第31-32页 |
·功能需求 | 第31页 |
·硬件系统结构 | 第31-32页 |
·TMS320DM643 | 第32-36页 |
·内存映射 | 第33页 |
·EMIF 接口 | 第33-35页 |
·音频串行端口 | 第35-36页 |
·音频编解码器 | 第36-38页 |
·片上软件资源 | 第38-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 音频识别系统设计 | 第45-67页 |
·音频信号采集 | 第45-51页 |
·无DSP/BIOS的音频采集功能实现 | 第45-48页 |
·基于DSP/BIOS的音频采集功能实现 | 第48-51页 |
·基于XDAIS和RF5的算法封装与调用 | 第51-55页 |
·抽象算法接口与实例算法接口 | 第51-52页 |
·算法库封装与RF5框架搭建 | 第52-54页 |
·线程调度 | 第54-55页 |
·特征参数提取 | 第55-57页 |
·基于CDHMM的音频监测系统设计 | 第57-64页 |
·初始值选取 | 第57-59页 |
·模型训练 | 第59-63页 |
·识别过程 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-67页 |
第5章 基于低温等离子体设备系统的音频监测应用 | 第67-81页 |
·低温等离子体设备测控系统 | 第67页 |
·等离子体设备状态特征实时提取 | 第67-68页 |
·低温等离子体设备运行状态监测结果 | 第68-75页 |
·真空泵状态音频监测 | 第68-70页 |
·直流高压电源音频监测 | 第70页 |
·低温等离子系统设备十种状态音频监测 | 第70-71页 |
·HMM模型类型实际监测结果对比 | 第71-73页 |
·DHMM与CDHMM模型监测结果对比 | 第73-74页 |
·采用RF5框架的系统监测结果对比 | 第74-75页 |
·系统优化 | 第75-79页 |
·系统启动优化 | 第75-78页 |
·定点优化 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
第6章 工作总结与后期展望 | 第81-83页 |
·工作总结 | 第81-82页 |
·研究展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
研究生阶段发表的学术论文与取得的研究结果 | 第89页 |