化工园区供热工程风险评估及布局优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图序 | 第10-12页 |
| 表序 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·风险评估概况 | 第14-15页 |
| ·供热工程风险评估概况 | 第15-16页 |
| ·布局优化研究概况 | 第16-17页 |
| ·研究的主要内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 化工园区供热工程风险评估 | 第19-36页 |
| ·风险评估模型 | 第19-21页 |
| ·风险定义及属性 | 第19页 |
| ·供热工程风险评估模型 | 第19-21页 |
| ·概率模型的建立 | 第21-23页 |
| ·故障率调研 | 第21-22页 |
| ·概率模型 | 第22-23页 |
| ·损失模型的建立 | 第23-34页 |
| ·企业区域选定 | 第23-24页 |
| ·损失模型 | 第24-25页 |
| ·危险设备及事故 | 第25-27页 |
| ·设备事故模型 | 第27-31页 |
| ·损失计算过程 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于遗传算法的热网布局优化研究 | 第36-55页 |
| ·布局优化介绍 | 第36-37页 |
| ·布局优化模型建立 | 第36页 |
| ·热网布局原则和假设 | 第36-37页 |
| ·热网敷设方式 | 第37页 |
| ·遗传算法介绍 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的基本术语和操作流程 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的特点 | 第39页 |
| ·布局优化实现过程 | 第39-46页 |
| ·编码及种群初始化 | 第39-41页 |
| ·适应度函数 | 第41-42页 |
| ·遗传操作复制 | 第42-43页 |
| ·遗传操作交叉 | 第43-44页 |
| ·遗传操作变异 | 第44页 |
| ·进化终止策略 | 第44-45页 |
| ·树状热网布局优化过程 | 第45-46页 |
| ·实例计算 | 第46-50页 |
| ·小虎岛化工园区概况 | 第46-47页 |
| ·布局优化物理模型 | 第47-49页 |
| ·布局优化逻辑模型 | 第49-50页 |
| ·优化结果及分析 | 第50-54页 |
| ·优化效果 | 第50页 |
| ·最佳热源位置及布局 | 第50-52页 |
| ·风险投资的比较 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 系统软件的实现 | 第55-74页 |
| ·系统总体概述 | 第55-56页 |
| ·系统的总体框架 | 第56-58页 |
| ·系统功能模块 | 第56-57页 |
| ·模块流程分析 | 第57-58页 |
| ·开发运行环境 | 第58-59页 |
| ·系统功能的实现过程 | 第59-69页 |
| ·登录界面 | 第59页 |
| ·损失计算 | 第59-65页 |
| ·数据管理 | 第65-66页 |
| ·布局优化 | 第66-67页 |
| ·结果分析 | 第67-69页 |
| ·案例应用 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·总结与创新点 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与研究成果清单 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
