云技术环境下的电子数据取证分析
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
一、引言 | 第7-8页 |
二、云技术下电子数据取证的特征 | 第8-13页 |
(一) 云技术下电子数据的一般特征 | 第9-10页 |
1、客观性与高科技性特征 | 第10页 |
2、内在形式单一,外在形式多样 | 第10页 |
3、兼具脆弱与稳定的两面性 | 第10页 |
(二) 云技术下电子数据的独有特征 | 第10-13页 |
1、海量数据 | 第11页 |
2、数据存储分布式与虚拟化 | 第11页 |
3、涉及服务机构众多 | 第11-13页 |
三、云环境下电子数据取证带来的问题 | 第13-22页 |
(一) 电子数据没有纳入非法证据排除 | 第13-14页 |
(二) 分布式与虚拟化造成的证据原件问题 | 第14-16页 |
1、原件收集、提取困难 | 第14-15页 |
2、原件固定困难 | 第15-16页 |
(三) 保护公民隐私权与企业合法权益问题突出 | 第16页 |
(四) 鉴定程序不完善引发的问题 | 第16-18页 |
1、鉴定机构的依附性问题 | 第17页 |
2、鉴定标准不完善、不统一 | 第17页 |
3、重复鉴定导致鉴定意见相互矛盾 | 第17-18页 |
(五) 没有形成电子数据取证的流程规范 | 第18-20页 |
1、用户端电子数据取证方法不规范 | 第18-19页 |
2、云端电子数据取证流程不规范 | 第19-20页 |
3、网络节点电子数据取证行为不规范 | 第20页 |
(六) 服务机构关系复杂对取证程序提出挑战 | 第20-22页 |
1、技术壁垒造成取证困难 | 第20页 |
2、缺少技术交流与合作 | 第20-21页 |
3、云端取证无法可依 | 第21-22页 |
四、云技术下电子数据取证立法完善及相关建议 | 第22-29页 |
(一) 电子数据纳入非法证据排除规则适用范围 | 第22-23页 |
1、明确非法证据排除的主体 | 第22页 |
2、明确电子数据内容的可扩展性 | 第22页 |
3、完善非法证据排除的程序 | 第22-23页 |
(二) 建立适用于电子数据的最佳证据规则 | 第23页 |
(三) 完善公民和企业的司法救济权利 | 第23-24页 |
1、完善公民和企业的知情权 | 第23-24页 |
2、完善公民和企业的申诉权 | 第24页 |
3、完善公民和企业的赔偿权 | 第24页 |
(四) 完善电子数据鉴定规范 | 第24-25页 |
1、建立鉴定机构的独立性 | 第25页 |
2、完善鉴定人资质考察制度 | 第25页 |
3、贯彻电子数据鉴定人出庭作证制度 | 第25页 |
(五) 完善电子数据取证的程序性立法 | 第25-26页 |
1、对取证行为加以约束 | 第26页 |
2、对取证方法加以限制 | 第26页 |
3、对取证流程加以规范 | 第26页 |
(六) 加强机构间合作的建议 | 第26-29页 |
1、加强技术合作 | 第27页 |
2、建立信息交流机制 | 第27页 |
3、制定统一行业标准 | 第27页 |
4、加快云技术行业立法 | 第27-29页 |
五、结论 | 第29-30页 |
参考文献 | 第30-33页 |
致谢 | 第33页 |