灾难现场的人体检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·人体检测国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织 | 第15-17页 |
| 第2章 人体检测的主要方法 | 第17-31页 |
| ·可见光图像检测的主要方法 | 第17-20页 |
| ·基于Haar-Like特征的人脸检测 | 第17-19页 |
| ·基于HOG特征的人体检测技术 | 第19-20页 |
| ·机器学习方法的人体检测 | 第20-25页 |
| ·Adaboost分类器 | 第20-23页 |
| ·SVM分类器 | 第23-25页 |
| ·图像匹配方法 | 第25-30页 |
| ·基于Harris特征的匹配 | 第25-27页 |
| ·基于SIFT特征的匹配 | 第27-28页 |
| ·图像旋转 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 人体检测系统 | 第31-73页 |
| ·人体检测硬件系统构成 | 第31-33页 |
| ·人体检测软件体系统结构 | 第33-38页 |
| ·人体检测系统结构图 | 第33-34页 |
| ·图像采集 | 第34-35页 |
| ·图像传输 | 第35-38页 |
| ·可见光图像人体检测 | 第38-59页 |
| ·检测总体流程介绍 | 第38-39页 |
| ·图像配准 | 第39-42页 |
| ·图像旋转检测 | 第42-43页 |
| ·人脸部分检测 | 第43-47页 |
| ·头肩部分检测 | 第47-54页 |
| ·腿脚部分检测 | 第54-57页 |
| ·肤色部分检测 | 第57-59页 |
| ·检测结果融合 | 第59-67页 |
| ·弹簧模型 | 第60-63页 |
| ·直立人体模型 | 第63-64页 |
| ·坐着人体模型 | 第64页 |
| ·蜷缩人体模型 | 第64-65页 |
| ·检测结果融合 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·红外图像人体检测 | 第67-72页 |
| ·图像聚类 | 第67-68页 |
| ·特征选取 | 第68-70页 |
| ·检测框架和算法 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 集成系统的实现 | 第73-87页 |
| ·测试环境测试集 | 第75页 |
| ·图像匹配实验 | 第75-77页 |
| ·可见光部分的检测 | 第77-83页 |
| ·头肩部分的检测 | 第77-79页 |
| ·腿脚部分的检测 | 第79-81页 |
| ·肤色检测 | 第81-82页 |
| ·人脸检测 | 第82页 |
| ·头发检测 | 第82-83页 |
| ·红外图像人体检测 | 第83-84页 |
| ·综合检测 | 第84-85页 |
| ·实验结果分析 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
