| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·信息抽取的发展及国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·信息抽取的概念与发展 | 第10-11页 |
| ·信息抽取的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·Web信息抽取的发展及研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 信息抽取技术及相关技术概述 | 第15-29页 |
| ·Web信息抽取的含义 | 第15页 |
| ·Web信息抽取的几种方式 | 第15-22页 |
| ·基于自然语言处理方式的信息抽取 | 第16-17页 |
| ·基于本体方式的信息抽取 | 第17-18页 |
| ·基于包装器归纳的信息抽取 | 第18-19页 |
| ·基于HTML结构的信息抽取 | 第19-20页 |
| ·基于Web查询的信息抽取 | 第20-21页 |
| ·其它几种信息抽取方式 | 第21-22页 |
| ·相关技术及工作基础 | 第22-28页 |
| ·文本聚类技术简述 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络简述 | 第23-25页 |
| ·相关基础工作简述 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于HTML的Web信息抽取技术的研究 | 第29-54页 |
| ·新闻列表页特征的深入探讨 | 第29-31页 |
| ·页面结构特征及问题的提出 | 第31-34页 |
| ·Web信息抽取流程 | 第34-37页 |
| ·基于文本聚类算法的目标网页检索 | 第37-41页 |
| ·探寻目标网页算法设计 | 第37-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·HTML页面的预处理 | 第41-45页 |
| ·HTML到XML的格式转换 | 第41-43页 |
| ·XML文档解析 | 第43-45页 |
| ·信息抽取技术的设计 | 第45-52页 |
| ·基于BP神经网络的新闻列表页的抽取规则的设计 | 第45-49页 |
| ·基于BP神经网络的新闻正文页的抽取规则的设计 | 第49-52页 |
| ·信息抽取规则的建立 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 应用实例-原型系统的信息抽取实现及性能评测 | 第54-61页 |
| ·原型系统信息抽取的整体设计 | 第54页 |
| ·开发环境及系统结构简述 | 第54-55页 |
| ·系统操作界面及其功能介绍 | 第55-58页 |
| ·信息抽取系统的评测指标 | 第58-59页 |
| ·实验结果评价及系统性能分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |