| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·研究的意义和目的 | 第6-7页 |
| ·本文的主要创新成果 | 第7页 |
| ·本文的结构安排 | 第7-9页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘的背景 | 第9页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第9-10页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第10-12页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第10-11页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第11页 |
| ·关联规则评估性能的方法 | 第11-12页 |
| ·有关频繁挖掘领域的国内外研究的现状 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 频繁项集挖掘的经典算法 | 第14-23页 |
| ·频繁项集挖掘算法的分类 | 第14页 |
| ·基于水平格式的频繁挖掘算法 | 第14-19页 |
| ·Apriori算法 | 第14-16页 |
| ·FP-growth算法 | 第16-19页 |
| ·基于垂直格式的频繁挖掘算法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于垂直数据格式一种改进的频繁项集挖掘算法：FDSL | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·相关工作 | 第23-25页 |
| ·算法的相关概念 | 第25-27页 |
| ·算法的基本思想 | 第27-28页 |
| ·实例分析 | 第28-30页 |
| ·算法描述 | 第30-32页 |
| 第五章 实验测评与分析 | 第32-39页 |
| ·测试数据的来源 | 第32页 |
| ·实验环境 | 第32页 |
| ·实验数据 | 第32-34页 |
| ·算法的性能比较 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 结论与展望 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·后期展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第44-45页 |