灰色预测模型的研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国内研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第11-12页 |
| ·论文的可能创新点 | 第12-13页 |
| 2 灰色预测模型基本理论 | 第13-20页 |
| ·灰色模型的建模思想 | 第13页 |
| ·灰色序列算子生成 | 第13-16页 |
| ·累加生成 | 第13-14页 |
| ·累减生成 | 第14-15页 |
| ·均值生成 | 第15页 |
| ·级比生成 | 第15页 |
| ·灰色生成的选择注意点 | 第15-16页 |
| ·GM(1,1)模型的建模过程 | 第16-17页 |
| ·GM(1,1)模型精度的检验 | 第17-18页 |
| ·GM(1,1)模型适用范围 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 遗传算法理论知识 | 第20-26页 |
| ·遗传算法的相关概念 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本算子 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的设计 | 第23-26页 |
| ·遗传算法求解问题的一般过程 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的参数设计原则 | 第24-26页 |
| 4 关于提高GM(1,1)模型精度的研究 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于背景值改进的GM(1,1)模型 | 第26-28页 |
| ·GM(1,1)模型背景值误差产生原因分析 | 第26-27页 |
| ·新背景值构建过程 | 第27-28页 |
| ·基于遗传算法改进的GM(1,1)模型 | 第28-32页 |
| ·改进模型的基本思路 | 第28页 |
| ·传统GM(1,1)模型参数缺陷分析 | 第28-29页 |
| ·基于遗传算法的GM(1,1)建模过程 | 第29-32页 |
| 5 优化模型在内蒙古粮食产量预测中的应用 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·内蒙古粮食产量现状分析 | 第32-33页 |
| ·预测方法的选择 | 第33-34页 |
| ·常见预测方法简介 | 第33-34页 |
| ·灰色预测在粮食产量预测中的优势分析 | 第34页 |
| ·仿真实验 | 第34-38页 |
| ·数据及仿真实验软件 | 第34-35页 |
| ·传统GM(1,1)模型仿真过程 | 第35-36页 |
| ·IGM(1,1)模型的仿真过程 | 第36页 |
| ·GAGM(1,1)模型的仿真过程 | 第36-38页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 6 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·总结 | 第40-41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 作者简介 | 第46页 |
