基于多尺度小波变换的肿瘤图像纹理分析及其临床应用
| 目录 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 纹理分析综述 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·纹理分析基本概念及分类 | 第9-12页 |
| ·图像纹理分析的主要研究方向 | 第12页 |
| ·医学图像纹理分析的研究背景 | 第12-13页 |
| ·医学图像纹理分析的研究现状及本文的工作 | 第13-14页 |
| ·本文的研究工作 | 第14-15页 |
| 第二章 PET 图像的在肿瘤放疗中的应用 | 第15-19页 |
| ·PET 图像的概述 | 第15页 |
| ·PET 成像原理 | 第15-16页 |
| ·PET 影像数据的采集和存储 | 第16-17页 |
| ·PET 图像及其他图像评价肿瘤异质性 | 第17-18页 |
| ·18F-FDG PET 常用代谢参数的应用 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 小波变换及其应用 | 第19-31页 |
| ·小波变换介绍 | 第19-22页 |
| ·塔式小波纹理分析法 | 第22-23页 |
| ·树状小波的纹理分析法 | 第23-24页 |
| ·双树复小波变换技术 | 第24-31页 |
| ·一维双树复小波变换 | 第24-26页 |
| ·二维双树复小波变换 | 第26-31页 |
| 第四章 三维灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第31-35页 |
| ·灰度共生矩阵(GLCM)定义及生成 | 第31-32页 |
| ·图像常用纹理特征 | 第32-35页 |
| 第五章 PET 图像纹理分析研究 | 第35-41页 |
| ·纹理分析研究过程分析 | 第35-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |