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基于多尺度小波变换的肿瘤图像纹理分析及其临床应用

目录第1-5页
中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 纹理分析综述第9-15页
   ·引言第9页
   ·纹理分析基本概念及分类第9-12页
   ·图像纹理分析的主要研究方向第12页
   ·医学图像纹理分析的研究背景第12-13页
   ·医学图像纹理分析的研究现状及本文的工作第13-14页
   ·本文的研究工作第14-15页
第二章 PET 图像的在肿瘤放疗中的应用第15-19页
   ·PET 图像的概述第15页
   ·PET 成像原理第15-16页
   ·PET 影像数据的采集和存储第16-17页
   ·PET 图像及其他图像评价肿瘤异质性第17-18页
   ·18F-FDG PET 常用代谢参数的应用第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 小波变换及其应用第19-31页
   ·小波变换介绍第19-22页
   ·塔式小波纹理分析法第22-23页
   ·树状小波的纹理分析法第23-24页
   ·双树复小波变换技术第24-31页
     ·一维双树复小波变换第24-26页
     ·二维双树复小波变换第26-31页
第四章 三维灰度共生矩阵的纹理特征提取第31-35页
   ·灰度共生矩阵(GLCM)定义及生成第31-32页
   ·图像常用纹理特征第32-35页
第五章 PET 图像纹理分析研究第35-41页
   ·纹理分析研究过程分析第35-38页
   ·实验结果分析第38-41页
第六章 总结与展望第41-43页
参考文献第43-47页
攻读硕士期间发表的文章第47-49页
致谢第49页

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