| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·主要内容 | 第11页 |
| ·技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 三牙轮钻头基础理论分析 | 第13-19页 |
| ·三牙轮钻头结构分析 | 第13-14页 |
| ·三牙轮钻头工作原理 | 第14-16页 |
| ·三牙轮钻头井底运动分析 | 第14页 |
| ·三牙轮钻头破岩机理 | 第14-16页 |
| ·三牙轮钻头磨损分析 | 第16-18页 |
| ·牙齿磨损分析 | 第16-18页 |
| ·轴承磨损分析 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 三牙轮钻头振动信号传播特性分析 | 第19-25页 |
| ·钻柱结构与振动类型 | 第19-20页 |
| ·钻柱的结构组成 | 第19页 |
| ·钻柱的振动类型 | 第19-20页 |
| ·三牙轮钻头振动信号特性分析 | 第20-21页 |
| ·三牙轮钻头振动信号传播规律分析 | 第21-23页 |
| ·纵向传播分析 | 第21-22页 |
| ·横向传播分析 | 第22页 |
| ·扭转传播分析 | 第22-23页 |
| ·三牙轮钻头振动信号的传播效应 | 第23页 |
| ·噪音信号分析 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于小波变换提取三牙轮钻头磨损特征的研究 | 第25-39页 |
| ·信号分析方法 | 第25-26页 |
| ·频域分析 | 第25页 |
| ·时域分析 | 第25-26页 |
| ·小波变换理论基础 | 第26-31页 |
| ·连续小波变换 | 第26-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·小波包分析 | 第28-29页 |
| ·常用小波函数 | 第29-31页 |
| ·小波变换去噪方法的研究 | 第31-35页 |
| ·小波变换的去噪原理 | 第31页 |
| ·小波变换的阈值去噪原理 | 第31-32页 |
| ·小波阈值去噪的基本问题 | 第32-35页 |
| ·基于小波变换的钻柱振动信号处理与分析 | 第35-38页 |
| ·三牙轮钻头磨损特征参数 | 第35-37页 |
| ·信号去噪与特征参数提取 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 小波神经网络在三牙轮钻头磨损程度诊断中的应用 | 第39-53页 |
| ·小波神经网络 | 第39页 |
| ·小波变换与神经网络的结合方式 | 第39页 |
| ·小波变换与神经网络的松散性结合 | 第39页 |
| ·人工神经网络的基本知识 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-46页 |
| ·BP神经网络的概述 | 第41-43页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第43-46页 |
| ·三牙轮钻头磨损程度诊断设计 | 第46-52页 |
| ·钻头磨损程度诊断网络模型的结构设计 | 第46-48页 |
| ·钻头磨损程度诊断网络的训练和检验结果分析 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 基于LabVIEW的三牙轮钻头磨损程度诊断系统 | 第53-59页 |
| ·LabVIEW简介 | 第53-54页 |
| ·LabVIEW软件介绍及其特点 | 第53-54页 |
| ·LabVIEW与MATLAB接口 | 第54页 |
| ·系统软件结构的总体设计 | 第54-55页 |
| ·系统主界面以及各模块功能介绍 | 第55-58页 |
| ·系统主界面介绍 | 第55页 |
| ·信号输入模块 | 第55-56页 |
| ·信号处理模块 | 第56-57页 |
| ·神经网络诊断模块 | 第57-58页 |
| ·诊断记录查询模块 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |