| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·关联规则挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| ·高效用项集挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据流中高效用项集挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的工作及创新 | 第12-13页 |
| ·文章的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-21页 |
| ·关联规则挖掘研究 | 第14-16页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第14页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第14-15页 |
| ·经典挖掘算法APRIORI | 第15-16页 |
| ·高效用项集挖掘研究 | 第16-19页 |
| ·传统数据模型 | 第16页 |
| ·高效用项集挖掘相关定义 | 第16-17页 |
| ·经典挖掘算法Two-PHASE | 第17-19页 |
| ·数据流挖掘研究 | 第19-20页 |
| ·数据流的特点 | 第19页 |
| ·数据流挖掘相关技术 | 第19-20页 |
| ·数据流挖掘的应用 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 问题定义 | 第21-27页 |
| ·新数据模型 | 第21-24页 |
| ·折扣策略 | 第21页 |
| ·带折扣策略的高效用项集挖掘模型 | 第21-24页 |
| ·带折扣策略的高效用项集定义 | 第24-26页 |
| ·基础概念 | 第24页 |
| ·时段性高效用项集定义 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 批量式挖掘算法 | 第27-43页 |
| ·修改的TWO-PHASE算法 | 第27-32页 |
| ·带折扣策略的Two-PHASE算法描述 | 第29-31页 |
| ·算法实例与分析 | 第31-32页 |
| ·提出的TIB算法 | 第32-38页 |
| ·索引列表结构(INDEX-LIST STRUCTURE) | 第32-33页 |
| ·TIB算法描述 | 第33-35页 |
| ·算法实例与分析 | 第35-37页 |
| ·TIB算法剪枝策略 | 第37-38页 |
| ·实验数据集 | 第38-39页 |
| ·TIB算法与TWO-PHASE算法性能对比 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 增量式挖掘算法 | 第43-60页 |
| ·修改的FUP算法 | 第44-51页 |
| ·FUP算法思想 | 第44-45页 |
| ·带折扣策略的FUP算法描述 | 第45-47页 |
| ·算法实例与分析 | 第47-50页 |
| ·FUP算法性能评估 | 第50-51页 |
| ·提出的IFUP算法 | 第51-59页 |
| ·IFUP算法描述 | 第52-54页 |
| ·算法实例与分析 | 第54-58页 |
| ·IFUP算法性能评估 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第65页 |