| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·Web 文本分类研究现状 | 第11-13页 |
| ·质心分类方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于半监督学习的文本分类 | 第14-15页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第15-18页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的结构 | 第16-18页 |
| 第二章 理论基础与相关工作 | 第18-28页 |
| ·Web 文本分类定义 | 第18页 |
| ·Web 文本分类关键技术 | 第18-25页 |
| ·Web 文本预处理 | 第19-20页 |
| ·Web 文本特征 | 第20-21页 |
| ·文本表示 | 第21-23页 |
| ·常用文本分类算法 | 第23-24页 |
| ·分类性能评估 | 第24-25页 |
| ·基于质心的文本分类算法 | 第25-27页 |
| ·质心与相似度 | 第26页 |
| ·基于质心的分类算法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于动态质心的文本分类方法 DCTC | 第28-36页 |
| ·从未标记文本进行学习 | 第28页 |
| ·DCTC 算法设计 | 第28-32页 |
| ·设计考虑 | 第28-29页 |
| ·DCTC 算法描述 | 第29-32页 |
| ·DCTC 文本分类方法的实验研究 | 第32-35页 |
| ·实验数据集 | 第32页 |
| ·参数调优实验与分析 | 第32-34页 |
| ·性能测试实验与分析 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 DCTC 的 Web 文本分类系统设计与实现 | 第36-46页 |
| ·浏览器扩展形式的 Web 文本分类系统 | 第36-37页 |
| ·系统需求分析 | 第36页 |
| ·系统功能设计 | 第36-37页 |
| ·系统结构设计 | 第37页 |
| ·Chrome 扩展形式的博客文本分类系统实现 | 第37-44页 |
| ·Chrome 扩展介绍 | 第37-38页 |
| ·博客文本分类系统实现 | 第38-43页 |
| ·系统展示 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·工作总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介及发表论文、科研项目、获奖情况 | 第52页 |