| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·PTN 告警分析国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·发展水平 | 第10-11页 |
| ·存在问题 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容及目的 | 第12页 |
| ·论文篇章结构 | 第12-14页 |
| 第2章 PTN网络告警及告警关联性分析 | 第14-22页 |
| ·PTN 网络告警 | 第14-18页 |
| ·网络告警定义 | 第14-15页 |
| ·PTN 网络告警来源 | 第15-16页 |
| ·PTN 告警管理原则 | 第16-17页 |
| ·PTN 网络告警特点 | 第17-18页 |
| ·PTN 告警分析现状与难点 | 第18页 |
| ·告警关联性分析 | 第18-22页 |
| ·告警关联性分析定义 | 第18-19页 |
| ·告警关联性类型 | 第19-20页 |
| ·告警关联性分析方法 | 第20-21页 |
| ·本节小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于关联规则挖掘算法的研究及改进 | 第22-47页 |
| ·频繁项集挖掘算法研究 | 第22-38页 |
| ·相关概念 | 第23-25页 |
| ·Apriori 算法 | 第25-28页 |
| ·FP-growth 算法 | 第28-34页 |
| ·算法对比分析 | 第34-38页 |
| ·基于 FP-growth 算法的改进算法 | 第38-47页 |
| ·算法挖掘过程描述 | 第38-39页 |
| ·实例描述 | 第39-41页 |
| ·伪码表示 | 第41页 |
| ·FP-growth 改进算法中成员函数 | 第41-43页 |
| ·算法对比分析 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| 第4章 关联规则挖掘算法在 PTN网络告警中的应用与分析 | 第47-68页 |
| ·PTN 网络系统介绍 | 第47-53页 |
| ·系统框架和相关技术 | 第49-50页 |
| ·PTN 网络告警需求 | 第50-52页 |
| ·PTN 网管告警数据表 | 第52-53页 |
| ·告警预处理及告警事务提取 | 第53-59页 |
| ·告警预处理 | 第53-56页 |
| ·提取告警事务 | 第56-59页 |
| ·告警模块详细设计 | 第59-65页 |
| ·关联规则算法在 PTN 网管的应用 | 第65-68页 |
| 第5章 论文总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68-69页 |
| ·未来工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录:攻读硕士学位期间参与的项目 | 第74页 |