| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 插图目录 | 第9-10页 |
| 常用缩写词 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究现状 | 第13-21页 |
| ·异构融合网络概述 | 第13-18页 |
| ·异构融合网络无线资源管理技术概述 | 第18-21页 |
| ·课题来源 | 第21-22页 |
| ·主要研究内容和结构 | 第22-24页 |
| 第二章 异构融合网络资源分配算法概述 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·带宽分配算法 | 第24-27页 |
| ·基于效用函数的带宽分配算法 | 第24-25页 |
| ·基于博弈论的带宽分配算法 | 第25-27页 |
| ·基于吞吐量最大化的带宽分配算法 | 第27页 |
| ·功率分配算法 | 第27-30页 |
| ·基于吞吐量最大化的功率分配算法 | 第28页 |
| ·基于能耗最小化的功率分配算法 | 第28-29页 |
| ·基于能量效率优化的功率分配算法 | 第29-30页 |
| ·联合功率和带宽分配算法 | 第30-32页 |
| ·基于吞吐量最大化的联合功率和带宽分配算法 | 第30-31页 |
| ·基于博弈论的联合功率和带宽分配算法 | 第31页 |
| ·基于能耗最小化的联合功率和带宽分配算法 | 第31-32页 |
| ·基于能量效率优化的联合功率和带宽分配算法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 面向用户 QoS 的 UMTS/WLAN 融合网络联合资源分配算法 | 第33-50页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·系统模型 | 第33-34页 |
| ·问题建模 | 第34-40页 |
| ·吞吐量敏感业务模型 | 第35页 |
| ·时延敏感业务模型 | 第35-38页 |
| ·BER 敏感业务模型 | 第38-39页 |
| ·优化模型 | 第39-40页 |
| ·算法求解 | 第40-42页 |
| ·遗传算法概述 | 第40-41页 |
| ·基于遗传算法求解 | 第41-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-49页 |
| ·仿真场景 | 第42-43页 |
| ·仿真实现 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于能效优化的 Macro-Femto 异构网络联合资源分配算法 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·系统模型 | 第50-53页 |
| ·网络场景 | 第50-52页 |
| ·信道模型 | 第52-53页 |
| ·问题建模 | 第53-57页 |
| ·MUE 能效模型 | 第54-55页 |
| ·FUE 能效模型 | 第55-56页 |
| ·优化问题模型 | 第56-57页 |
| ·基于理想点法问题求解 | 第57-59页 |
| ·仿真结果及分析 | 第59-65页 |
| ·仿真场景 | 第59页 |
| ·数值结果 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·进一步研究方向 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 附录：攻读硕士期间参加的科研项目及研究成果 | 第76-77页 |