基于WEB的定税系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·选题目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第13-22页 |
| ·B/S架构 | 第13-16页 |
| ·定义 | 第13-14页 |
| ·B/S架构的特点 | 第14-15页 |
| ·B/S架构的特点 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络概述 | 第16-20页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的基本数学模型 | 第17-18页 |
| ·梯度下降法 | 第18-19页 |
| ·反向传播(BP)神经网络 | 第19-20页 |
| ·Matlab WEB Server概述 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第22-29页 |
| ·定税系统的总体目标 | 第22-23页 |
| ·系统具有可扩展性 | 第22页 |
| ·系统的安全性 | 第22页 |
| ·系统易管理易维护 | 第22-23页 |
| ·系统具有实用性 | 第23页 |
| ·系统功能需求 | 第23-24页 |
| ·用例分析 | 第24-26页 |
| ·角色分析 | 第24-26页 |
| ·系统工作流程 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 定税数据分析 | 第29-35页 |
| ·定税指标机器限定条件 | 第29-31页 |
| ·样本的选择 | 第31-32页 |
| ·提高神经网络泛化能力 | 第32-33页 |
| ·数据的预处理 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第35-59页 |
| ·系统设计 | 第35-40页 |
| ·系统特点 | 第35页 |
| ·系统结构设计 | 第35-36页 |
| ·功能模块设计 | 第36-38页 |
| ·业务流程设计 | 第38-40页 |
| ·数据库设计 | 第40-46页 |
| ·E-R模型 | 第40-41页 |
| ·表结构设计 | 第41-44页 |
| ·备份和恢复 | 第44-45页 |
| ·定税系统数据库设计图 | 第45-46页 |
| ·定税系统的实现 | 第46-57页 |
| ·系统运行环境设置 | 第46-47页 |
| ·系统界面设计 | 第47-48页 |
| ·Matlab Web应用程序设计 | 第48-54页 |
| ·连接数据库 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·连接地税征管信息系统 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 系统测试 | 第59-66页 |
| ·测试计划 | 第59-60页 |
| ·测试环境与测试用数据 | 第59页 |
| ·测试完成目标 | 第59-60页 |
| ·测试内容 | 第60-65页 |
| ·测试用例 | 第60-64页 |
| ·非功能性测试 | 第64-65页 |
| ·测试结果分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-84页 |
| 个人简历 | 第84-85页 |
| 在读期间己发表和录用的论文 | 第85页 |
