基于云模型和ESDA的人口老龄化时空特征及机制研究--以福建省为例
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·研究内容和框架路线 | 第9-11页 |
| ·人口老龄化相关文献综述 | 第11-16页 |
| ·老年人口空间分布研究综述 | 第12-14页 |
| ·人口老龄化影响因素研究综述 | 第14-16页 |
| ·云模型在评价系统中的应用研究进展 | 第16-18页 |
| 第二章 研究的理论基础及方法 | 第18-32页 |
| ·相关概念界定 | 第18-20页 |
| ·老年人口 | 第18页 |
| ·人口老龄化 | 第18-19页 |
| ·衡量人口老龄化程度的指标 | 第19-20页 |
| ·研究区划变更处理 | 第20页 |
| ·资料来源 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第21-32页 |
| ·云模型基本理论 | 第21-23页 |
| ·ESDA方法体系介绍 | 第23-31页 |
| ·常用的可视化分类方案 | 第31-32页 |
| 第三章 基于云模型的人口老龄化水平评价 | 第32-51页 |
| ·云模型评价方法的必要性 | 第32-33页 |
| ·福建省人口老龄化总体进程评价 | 第33-36页 |
| ·人口老龄化程度分析 | 第33-34页 |
| ·人口老龄化速度测定 | 第34-36页 |
| ·福建省县域人口老龄化进程评价 | 第36-50页 |
| ·基于云模型的县域人口老龄化水平评价 | 第36-48页 |
| ·福建县域人口老龄化速度分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 福建省人口老龄化时空演变特征分析 | 第51-61页 |
| ·福建省老年人口基本分布特征 | 第51-52页 |
| ·福建省老年人口重心的时空演变 | 第52-54页 |
| ·老年人口重心方法概述 | 第52-53页 |
| ·老年人口重心移动态势与移动距离 | 第53-54页 |
| ·福建省人口老龄化空间关联特征 | 第54-56页 |
| ·总体空间格局特征 | 第54-55页 |
| ·人口老龄化空间演变格局 | 第55-56页 |
| ·福建省人口老龄化空间变异特征 | 第56-59页 |
| ·空间变异特征分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 福建省人口老龄化时空演变的驱动机制 | 第61-69页 |
| ·驱动因素选取 | 第61-62页 |
| ·驱动机制模型构建及检验 | 第62-63页 |
| ·驱动机制分析 | 第63-67页 |
| ·出生率对人口老龄化影响空间变异特征 | 第63页 |
| ·死亡率对人口老龄化影响空间变异特征 | 第63-64页 |
| ·人均GDP对人口老龄化影响空间变异特征 | 第64-65页 |
| ·每千人拥有病床数对人口老龄化影响空间变异特征 | 第65-66页 |
| ·人均受教育年限对人口老龄化影响空间变异特征 | 第66页 |
| ·迁入率对人口老龄化影响空间变异特征 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-72页 |
| ·研究总结 | 第69-70页 |
| ·研究特色 | 第70-71页 |
| ·不足和展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录A | 第79-80页 |
| 附录B | 第80-81页 |
| 附录C | 第81-82页 |
| 附录D | 第82-84页 |
| 个人简历 | 第84页 |
