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基于框架多分辨分析的红外/被动毫米波图像融合研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·图像融合的概述第8页
   ·图像融合的层次分类第8-9页
   ·图像融合的评价方法第9-11页
     ·信息熵第10页
     ·标准差第10页
     ·平均梯度第10-11页
     ·空间频率第11页
     ·相关系数第11页
   ·红外/被动毫米波图像融合的背景第11-12页
   ·本文主要工作及章节安排第12-14页
     ·本文主要工作第12-13页
     ·本文章节安排第13-14页
第二章 基于多分辨分析的红外/被动毫米波图像主成分融合第14-22页
   ·红外/被动毫米波探测金属目标原理第14-15页
     ·红外探测金属目标原理第14-15页
     ·被动毫米波探测金属目标原理第15页
   ·基于M-P方法的红外/被动毫米波图像融合第15-21页
     ·多分辨率分析(MRA)的定义第15-16页
     ·图像的多分辨率分析分解第16-17页
     ·图像的多分辨率分析重构第17-18页
     ·主成分分析变换应用于图像融合原理第18页
     ·M-P图像融合方法第18-19页
     ·实验仿真结果和分析第19-21页
   ·结束语第21-22页
第三章 基于金字塔框架的红外/被动毫米波图像融合第22-30页
   ·基于拉普拉斯金字塔变换的红外/被动毫米波图像融合第22-24页
     ·拉普拉斯金字塔变换应用于图像融合原理第22-23页
     ·基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合方法第23-24页
   ·基于离散小波框架变换的红外/被动毫米波图像融合第24-26页
     ·离散小波框架变换应用于图像融合原理第24-25页
     ·基于离散小波框架变换的图像融合方法第25-26页
   ·融合结果比较第26-29页
     ·实验仿真结果和分析第26-29页
   ·结束语第29-30页
第四章 基于提升小波变换的隐匿物品毫米波被动探测与融合第30-40页
   ·引言第30页
   ·毫米波被动探测隐匿物品原理第30-31页
   ·提升小波变换应用于图像融合原理第31-35页
     ·提升小波变换基本原理第32-35页
     ·提升小波变换应用于图像融合步骤第35页
   ·基于提升小波变换的图像融合第35-37页
     ·融合规则第35-36页
     ·图像增强第36页
     ·融合步骤第36-37页
   ·实验仿真结果和分析第37-39页
     ·仿真结果第37-39页
     ·仿真结果分析第39页
   ·结束语第39-40页
结论第40-41页
参考文献第41-44页
致谢第44-45页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第45页

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