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中国造船业产能过剩及其预警研究

摘要第1-7页
Abstract第7-17页
第1章 绪论第17-28页
   ·研究背景和研究意义第17-19页
     ·研究背景第17-18页
     ·研究目的及意义第18-19页
   ·国内外研究综述第19-24页
     ·产能过剩研究综述第19-20页
     ·造船业产能过剩国内外研究现状第20-21页
     ·预警方法研究综述第21页
     ·神经网络预警国内外研究现状第21-24页
   ·研究思路与研究内容第24-26页
     ·研究思路第24页
     ·研究内容第24-26页
   ·研究方法与创新之处第26-28页
     ·研究方法第26页
     ·创新之处第26-28页
第2章 相关理论概述第28-34页
   ·产能过剩相关研究第28-29页
     ·产能过剩的形成机理研究第28页
     ·产能过剩的实证研究第28页
     ·产能过剩的度量方法第28-29页
   ·熵值法简介第29-31页
   ·BP 神经网络技术第31-32页
     ·人工神经网络技术简介第31页
     ·BP 神经网络特点第31-32页
     ·BP 神经网络预警第32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 中国造船业产能过剩的界定第34-48页
   ·中国造船业发展现状分析第34-38页
     ·中国造船业总体现状分析第34-35页
     ·中国造船业的发展优势第35-37页
     ·中国造船业产能过剩严重第37-38页
   ·造船业产能过剩概述第38-43页
     ·造船业产能过剩概念第38-39页
     ·造船业产能过剩分类第39页
     ·造船业产能过剩动因第39-41页
     ·造船业产能过剩的识别第41-43页
   ·造船业产能过剩研究的必要性第43-45页
     ·造船业产能过剩危害性大第43页
     ·造船业产能过剩涉及面广第43页
     ·造船业产能过剩化解时间长第43-44页
     ·造船业产能过剩存在滞后性第44-45页
   ·造船业产能过剩的界定第45-47页
     ·产能过剩程度的等级划分第45页
     ·产能过剩的程度分析第45-46页
     ·造船业产能过剩的界定第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 中国造船业产能过剩的评价研究第48-60页
   ·研究方法选择第48-50页
     ·常用权重确定方法第48页
     ·熵值法第48-50页
   ·造船业产能过剩评价指标体系的构建第50-52页
     ·产能过剩评价指标体系的构建原则第50-51页
     ·产能过剩评价指标体系的构建第51-52页
     ·产能过剩评价指标分析第52页
   ·各指标产能过剩界限的确定第52-57页
     ·变量说明及数据来源第52-54页
     ·产能利用率的计算第54-55页
     ·评价指标的等级界限第55-56页
     ·指标值到分数值的映射第56页
     ·产能过剩指标分数值第56-57页
   ·产能过剩的测算第57-59页
     ·数据处理第57-58页
     ·计算指标的信息熵第58页
     ·计算指标的熵权第58页
     ·测算产能利用综合指数第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 中国造船业产能过剩的预警研究第60-75页
   ·预警方法选择第60页
   ·EM-BP 产能过剩预警第60-61页
   ·BP 神经网络预警模型建立第61-68页
     ·网络拓扑结构设计第61-62页
     ·激活函数选取第62-63页
     ·网络误差函数第63-64页
     ·输入输出数据预处理第64页
     ·初始参数设定第64-65页
     ·算法设计过程第65-66页
     ·算法改进第66-68页
   ·中国造船业产能过剩预警的实证分析第68-73页
     ·BP 神经网络预测模型的训练第68-70页
     ·BP 神经网络模型预警结果检验第70-72页
     ·模型预警第72页
     ·预警趋势分析第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第6章 中国造船业产能过剩的对策建议第75-78页
   ·产业层面的对策建议第75-76页
     ·严格控制固定资产投资第75页
     ·扩大船舶内需第75-76页
     ·开展行业兼并重组战略第76页
     ·推进产业转型升级第76页
   ·企业层面的对策建议第76-77页
     ·坚决淘汰落后产能第76页
     ·转变企业增长方式第76页
     ·强化产能过剩风险意识第76-77页
   ·本章小结第77-78页
结论与展望第78-80页
参考文献第80-85页
攻读学位期间发表的学术论文第85页
攻读学位期间参与编著的教材第85-86页
致谢第86-87页
详细摘要第87-91页

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