| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 煤炭决策支持系统框架设计 | 第13-25页 |
| ·煤炭决策支持系统的体系结构 | 第13-20页 |
| ·系统人机接口方式 | 第13-14页 |
| ·系统决策模型 | 第14-15页 |
| ·智能算法 | 第15-20页 |
| ·煤炭决策支持系统体系实现技术 | 第20-24页 |
| ·面向服务架构SOA | 第20-22页 |
| ·J2EE体系 | 第22-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 煤炭决策支持系统智能相关技术 | 第25-27页 |
| ·数据处理智能技术 | 第25-26页 |
| ·知识发现和挖掘技术 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27页 |
| 第四章 基于K-means聚类算法的决策知识发现技术 | 第27-35页 |
| ·算法介绍 | 第28页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·部分核心源代码 | 第30-35页 |
| 本章小结 | 第35页 |
| 第五章 基于关联规则的推理知识挖掘技术 | 第35-40页 |
| ·算法介绍 | 第35-36页 |
| ·关联规则流程 | 第36-37页 |
| ·关联规则算法描述 | 第37-38页 |
| ·部分核心源代码 | 第38-40页 |
| 本章小结 | 第40页 |
| 第六章 煤炭运销智能决策支持系统实现 | 第40-103页 |
| ·煤炭运销智能决策支持系统系统设计 | 第40-42页 |
| ·系统数据流图 | 第42-43页 |
| ·系统功能结构图 | 第43-44页 |
| ·系统数据库设计 | 第44-51页 |
| ·用户信息表 | 第44-45页 |
| ·客户信息表 | 第45-47页 |
| ·合同表 | 第47-48页 |
| ·合同条目表 | 第48-49页 |
| ·化验结果报告表 | 第49-50页 |
| ·库存日报表 | 第50-51页 |
| ·相关技术基础 | 第51-58页 |
| ·基于SOA的OSGI框架 | 第51-54页 |
| ·Struts2框架 | 第54-57页 |
| ·ExtJs功能介绍 | 第57-58页 |
| ·开发及运行环境 | 第58页 |
| ·开发环境 | 第58页 |
| ·运行环境 | 第58页 |
| ·系统配置和使用 | 第58-59页 |
| ·服务器端系统配置 | 第58页 |
| ·系统使用 | 第58-59页 |
| ·系统展示 | 第59-103页 |
| ·基础管理 | 第59-67页 |
| ·数据平台管理 | 第67-70页 |
| ·运销决策分析 | 第70-95页 |
| ·运销动态查询 | 第95-103页 |
| 本章小结 | 第103页 |
| 结论 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-106页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第106-107页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第107页 |
| 致谢 | 第107页 |