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煤炭运销决策支持系统框架及相关智能技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·课题研究意义第11页
   ·课题研究现状第11-12页
   ·论文结构第12-13页
第二章 煤炭决策支持系统框架设计第13-25页
   ·煤炭决策支持系统的体系结构第13-20页
     ·系统人机接口方式第13-14页
     ·系统决策模型第14-15页
     ·智能算法第15-20页
   ·煤炭决策支持系统体系实现技术第20-24页
     ·面向服务架构SOA第20-22页
     ·J2EE体系第22-24页
 本章小结第24-25页
第三章 煤炭决策支持系统智能相关技术第25-27页
   ·数据处理智能技术第25-26页
   ·知识发现和挖掘技术第26-27页
 本章小结第27页
第四章 基于K-means聚类算法的决策知识发现技术第27-35页
   ·算法介绍第28页
   ·算法流程第28-29页
   ·算法描述第29-30页
   ·部分核心源代码第30-35页
 本章小结第35页
第五章 基于关联规则的推理知识挖掘技术第35-40页
   ·算法介绍第35-36页
   ·关联规则流程第36-37页
   ·关联规则算法描述第37-38页
   ·部分核心源代码第38-40页
 本章小结第40页
第六章 煤炭运销智能决策支持系统实现第40-103页
   ·煤炭运销智能决策支持系统系统设计第40-42页
   ·系统数据流图第42-43页
   ·系统功能结构图第43-44页
   ·系统数据库设计第44-51页
     ·用户信息表第44-45页
     ·客户信息表第45-47页
     ·合同表第47-48页
     ·合同条目表第48-49页
     ·化验结果报告表第49-50页
     ·库存日报表第50-51页
   ·相关技术基础第51-58页
     ·基于SOA的OSGI框架第51-54页
     ·Struts2框架第54-57页
     ·ExtJs功能介绍第57-58页
   ·开发及运行环境第58页
     ·开发环境第58页
     ·运行环境第58页
   ·系统配置和使用第58-59页
     ·服务器端系统配置第58页
     ·系统使用第58-59页
   ·系统展示第59-103页
     ·基础管理第59-67页
     ·数据平台管理第67-70页
     ·运销决策分析第70-95页
     ·运销动态查询第95-103页
 本章小结第103页
结论第103-104页
参考文献第104-106页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第106-107页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第107页
致谢第107页

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