基于神经网络的抽油机节能算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外现状 | 第8-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 抽油系统与间抽方法 | 第12-28页 |
| ·抽油机分类与采油方式 | 第12-16页 |
| ·抽油机分类 | 第13-15页 |
| ·采油方式 | 第15-16页 |
| ·抽油机工作原理 | 第16页 |
| ·抽油泵结构与工作原理 | 第16-19页 |
| ·抽油泵结构 | 第16-18页 |
| ·抽油泵工作原理 | 第18-19页 |
| ·抽油机节能技术与存在问题 | 第19-20页 |
| ·抽油机节能技术 | 第19-20页 |
| ·存在问题 | 第20页 |
| ·间抽方法 | 第20-27页 |
| ·沉没度间抽法 | 第21-22页 |
| ·动液面间抽法 | 第22-24页 |
| ·灰色模型间抽法 | 第24-25页 |
| ·模糊神经网络间抽法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 神经网络 | 第28-34页 |
| ·神经网络发展历史 | 第28-29页 |
| ·神经网络的发展趋势 | 第29-30页 |
| ·神经网络的主要模型 | 第30-33页 |
| ·误差逆传播神经网络 | 第30-31页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第31页 |
| ·随机神经神经网络 | 第31-32页 |
| ·竞争型神经网络 | 第32页 |
| ·模糊神经网络 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于遗传算法的模糊神经网络设计 | 第34-43页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的特点 | 第36-37页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第37-38页 |
| ·模糊神经网络的优缺点 | 第38-39页 |
| ·遗传算法优化网络设计 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 抽油机节能算法设计与实现 | 第43-55页 |
| ·GA-FNN 网络的样本数据 | 第43-44页 |
| ·间抽节能算法设计 | 第44-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-52页 |
| ·节能分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-75页 |
