云计算环境下资源分配与作业调度的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·云计算发展现状 | 第8-9页 |
| ·网格计算的资源分配与作业调度研究现状 | 第9-11页 |
| ·云计算的资源分配与作业调度研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算的相关技术 | 第14-21页 |
| ·云计算的简介 | 第14-16页 |
| ·云计算的概念与特点 | 第14-15页 |
| ·云计算与网格计算的异同点 | 第15-16页 |
| ·云计算的编程模型 | 第16-17页 |
| ·云计算的资源分配与作业调度 | 第17-18页 |
| ·作业调度的概念 | 第17-18页 |
| ·云计算资源分配与作业调度的目标 | 第18页 |
| ·智能算法应用于云计算的作业调度研究 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 量子遗传算法 | 第21-29页 |
| ·量子计算的简介 | 第21页 |
| ·量子遗传算法的基本概念 | 第21-24页 |
| ·量子位 | 第22-23页 |
| ·量子门 | 第23-24页 |
| ·量子遗传算法的实现 | 第24-27页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·算法实现 | 第25-27页 |
| ·QGA与GA的性能比较 | 第27-28页 |
| ·测试函数 | 第27页 |
| ·算法参数设置 | 第27-28页 |
| ·计算结果与分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于量子遗传算法的云计算作业调度 | 第29-37页 |
| ·云计算作业调度问题描述 | 第29页 |
| ·基于量子遗传算法的云计算作业调度 | 第29-32页 |
| ·染色体编码 | 第29-30页 |
| ·适应度函数 | 第30-31页 |
| ·算法实现过程 | 第31-32页 |
| ·基于双适应度量子遗传算法的云计算作业调度 | 第32-36页 |
| ·目前调度算法存在的问题 | 第32页 |
| ·染色体编码 | 第32-34页 |
| ·适应度函数 | 第34页 |
| ·算法实现过程 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验仿真与性能分析 | 第37-46页 |
| ·CloudSim仿真器 | 第37-39页 |
| ·实验环境 | 第39-40页 |
| ·仿真流程 | 第40-41页 |
| ·CloudSim仿真数据流 | 第40页 |
| ·CloudSim的扩展 | 第40页 |
| ·仿真步骤及部分代码 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历 | 第53-54页 |
| 在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第54页 |
