嵌入式连续中小词量的语音识别系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8页 |
| ·语音识别的发展历程 | 第8-10页 |
| ·嵌入式语音识别的研究现状 | 第10页 |
| ·语音识别系统面临的问题 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 语音识别基础理论 | 第13-24页 |
| ·预处理和特征提取 | 第13-15页 |
| ·预处理 | 第13-14页 |
| ·特征提取 | 第14-15页 |
| ·声学基元的选择 | 第15-16页 |
| ·HMM模型基本原理 | 第16-21页 |
| ·HMM模型 | 第16-17页 |
| ·HMM模型的识别问题 | 第17-18页 |
| ·HMM模型的解码问题 | 第18-19页 |
| ·HMM模型的训练问题 | 第19-21页 |
| ·语言模型 | 第21-23页 |
| ·统计语言模型 | 第21-22页 |
| ·规则语言模型 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统的整体设计介绍 | 第24-32页 |
| ·嵌入式硬件平台的介绍 | 第24-25页 |
| ·系统结构介绍 | 第25-27页 |
| ·声学模型 | 第27-28页 |
| ·词典文件和发音列表 | 第28-29页 |
| ·标注文件 | 第29页 |
| ·语法规则 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 语音库的训练 | 第32-41页 |
| ·嵌入式训练的实现 | 第32-37页 |
| ·算法实现和流程图 | 第32-34页 |
| ·嵌入式前后向概率计算 | 第34-35页 |
| ·嵌入式算法的参数重估 | 第35-37页 |
| ·基于分段K均值的子词划分训练的实现 | 第37-39页 |
| ·算法实现和流程图 | 第37-38页 |
| ·聚类及参数重估的实现 | 第38-39页 |
| ·训练结果对比 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 识别系统的实现和优化 | 第41-55页 |
| ·搜索空间的构建和优化 | 第41-47页 |
| ·语法网络的构建及优化 | 第42-45页 |
| ·搜索网络的构建及优化 | 第45-47页 |
| ·帧同步维特比搜索 | 第47-53页 |
| ·令牌传递算法 | 第48-49页 |
| ·令牌传递算法的实现 | 第49-52页 |
| ·令牌传递算法的实现优化 | 第52-53页 |
| ·剪枝策略 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 系统的性能分析及优化 | 第55-63页 |
| ·系统的基本性能及剪枝策略的影响 | 第55-58页 |
| ·速度优化 | 第58-59页 |
| ·识别率优化 | 第59-61页 |
| ·系统整体系统及不同平台的测试 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第70页 |
