基于决策树算法的遥感影像海冰检测技术研究与应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·选题背景和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 海冰检测技术和决策树分类技术概述 | 第9-16页 |
| ·海冰检测技术概述 | 第9页 |
| ·决策树分类算法 | 第9-11页 |
| ·建立决策树 | 第10页 |
| ·决策树的修剪 | 第10-11页 |
| ·常见的决策树分类算法 | 第11-15页 |
| ·CLS算法 | 第11-12页 |
| ·ID3算法 | 第12-13页 |
| ·C4.5算法 | 第13-14页 |
| ·SLIQ算法 | 第14页 |
| ·SPRINT算法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于决策树算法的遥感影像海冰检测方法 | 第16-24页 |
| ·遥感影像海冰检测流程 | 第16-17页 |
| ·MODIS影像预处理 | 第17页 |
| ·选取样本集 | 第17-18页 |
| ·统计分析样本数据并整理训练样本集 | 第18-19页 |
| ·构建决策树模型 | 第19-20页 |
| ·海冰检测 | 第20-21页 |
| ·Landsat TM影像海冰检测结果 | 第21-22页 |
| ·HJ影像海冰检测结果 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 海冰检测系统设计和实现 | 第24-41页 |
| ·系统需求分析 | 第24-25页 |
| ·系统架构 | 第25-26页 |
| ·系统功能 | 第26页 |
| ·运行环境及开发环境 | 第26-28页 |
| ·主界面设计与实现 | 第28-30页 |
| ·获取数据相关模块的设计与实现 | 第30-33页 |
| ·原始数据介绍 | 第30-31页 |
| ·数据读取模块设计与实现 | 第31-33页 |
| ·数据预处理相关模块的设计与实现 | 第33-37页 |
| ·几何校正模块的设计与实现 | 第33-34页 |
| ·去除蝴蝶结模块的设计与实现 | 第34-35页 |
| ·图像裁剪模块的设计与实现 | 第35-37页 |
| ·信息提取相关模块的设计与实现 | 第37-40页 |
| ·数据输出相关模块的设计与实现 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 结论和展望 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
