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太湖水体叶绿素a混合光谱分解算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
1 绪论第16-23页
   ·选题背景及意义第16-19页
   ·研究目的、内容与方法第19-22页
     ·研究目的第19-20页
     ·研究内容第20-22页
   ·研究技术路线第22-23页
2 湖泊水质遥感监测研究进展第23-36页
   ·水质遥感基本概念及原理第23-27页
     ·水质遥感基本概念第23-26页
     ·湖泊水质遥感监测的原理第26-27页
   ·太湖水质遥感监测研究进展第27-33页
     ·藻华识别第28-29页
     ·叶绿素a浓度定量反演第29-33页
   ·目前藻类遥感监测方法主要问题第33-36页
3 研究区域及研究方法简介第36-53页
   ·太湖简介第36-39页
     ·太湖概况第36页
     ·太湖水体光学特性简介第36-39页
   ·研究方法介绍第39-53页
     ·数据获取方法第39-48页
     ·Hydrolight辐射传输模拟简介第48-50页
     ·混合光谱分解方法简介第50-53页
4 太湖水体主要组分混合光谱Hydrolight模拟第53-61页
     ·组分配比交叉实验设计第53-54页
   ·模拟实验输入参数第54-61页
     ·水色三要素参数第54-59页
     ·模拟输入参数列表第59-61页
5 太湖水体主要水体组分混合光谱特征分析第61-71页
   ·单组分模拟遥感反射率特征分析第61-65页
     ·叶绿素a遥感反射率特征第61-62页
     ·NPSS遥感反射率特征第62-64页
     ·CDOM遥感反射率特征第64-65页
   ·组分间遥感反射率相互影响规律研究第65-71页
     ·CDOM对Chla反射光谱的影响第65-67页
     ·NPSS对Chla反射光谱的影响第67-71页
6 混合光谱分解模型构建及验证第71-94页
   ·混合光谱分解模型的构建第71-80页
     ·纯端元的选取第71-77页
     ·模型的构建第77-80页
   ·模型效果检验及评价第80-94页
     ·基于Hydrolight模拟数据的验证第80-81页
     ·基于实测高光谱数据的验证第81-84页
     ·模型在MERIS遥感数据上的应用第84-94页
7 结论与展望第94-98页
   ·结论第94-97页
   ·问题及展望第97-98页
参考文献第98-104页
硕士期间取得的主要成果第104-105页
致谢第105-106页

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