| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·三维场景表示 | 第9-10页 |
| ·图像的获取与渲染 | 第10-15页 |
| ·图像捕获系统 | 第10-12页 |
| ·基于图像的渲染 | 第12-15页 |
| ·系统结构设计与实现 | 第15-17页 |
| ·论文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 未校准相机最小化重采样失真对极线校正 | 第19-31页 |
| ·双目校正现存方法及其缺点 | 第19-20页 |
| ·相关背景 | 第20-21页 |
| ·对极几何 | 第20页 |
| ·对极校正 | 第20-21页 |
| ·最小化重采样失真对极线校正方法 | 第21-25页 |
| ·图像级校正 | 第21-24页 |
| ·像素级校正 | 第24页 |
| ·对极校正目标能量方程的构建 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-31页 |
| 第三章 基于 RPCA 的背景建模 | 第31-38页 |
| ·原始 PCA 及 RPCA 模型 | 第31-34页 |
| ·主成份分析 (PCA) | 第31-32页 |
| ·基于鲁棒子空间学习（RSL）的 RPCA | 第32-33页 |
| ·基于主成份追踪（PCP）的 RPCA | 第33页 |
| ·基于一阶圆锥曲线求解器模板（TFOCS1）的 RPCA | 第33-34页 |
| ·基于非精确的增广拉格朗日乘法器（IALM2）的 RPCA | 第34页 |
| ·基于贝叶斯模型（BRPCA）的 RPCA | 第34页 |
| ·双摄像机的多视点自由立体成像系统的背景建模 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 虚拟视点生成 | 第38-64页 |
| ·常数空间复杂度置信度传播算法（CSBP） | 第39-45页 |
| ·分层 BP 算法 | 第40-41页 |
| ·CSBP 算法细节 | 第41-42页 |
| ·CSBP 执行速度和内存消耗分析 | 第42-44页 |
| ·常数复杂度的前处理方法 | 第44页 |
| ·CSBP 算法的局限 | 第44-45页 |
| ·CSBP 算法小结 | 第45页 |
| ·非局部开销聚合立体匹配算法（NLCA） | 第45-52页 |
| ·双边滤波器的开销聚合 | 第46页 |
| ·基于树的匹配开销聚合 | 第46-48页 |
| ·线性时间精确匹配算法 | 第48-50页 |
| ·NLCA 计算复杂度 | 第50-51页 |
| ·非局部视差精细化 | 第51-52页 |
| ·NLCA 小结 | 第52页 |
| ·基于自适应十字窗口的局部匹配算法及虚拟视点生成 | 第52-60页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第52-54页 |
| ·系统匹配及虚拟视点生成算法描述 | 第54-58页 |
| ·虚拟中间视点生成方法的加速与优化 | 第58-59页 |
| ·自适应十字窗口匹配算法小结 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |