| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·色偏校正研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容和论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 色彩理论及图像评价标准 | 第15-23页 |
| ·色彩理论 | 第15-20页 |
| ·颜色空间 | 第15-16页 |
| ·颜色恒常性校正模型 | 第16-18页 |
| ·色偏类型 | 第18-20页 |
| ·色偏校正算法评价标准 | 第20-23页 |
| ·主观评价标准 | 第20页 |
| ·客观评价标准 | 第20-23页 |
| 第3章 经典色偏校正算法 | 第23-33页 |
| ·经典色偏检测算法 | 第23-28页 |
| ·直方图统计法 | 第23-24页 |
| ·灰平衡法 | 第24页 |
| ·白平衡法 | 第24-25页 |
| ·二维色度直方图 | 第25-28页 |
| ·色温引起色偏的经典校正算法 | 第28-29页 |
| ·max-RGB 算法 | 第28页 |
| ·Grey_World 算法 | 第28-29页 |
| ·Grey Surface Identification 算法 | 第29页 |
| ·曝光不足引起色偏的经典校正算法 | 第29-33页 |
| ·基于全局特征的Retinex 算法 | 第29-31页 |
| ·基于局部特征的Retinex 算法 | 第31-33页 |
| 第4章 改进彩色图像色偏校正算法 | 第33-58页 |
| ·改进色偏检测算法 | 第33-42页 |
| ·改进色偏检测算法描述 | 第33-35页 |
| ·改进色偏检测算法仿真结果及分析 | 第35-42页 |
| ·小结 | 第42页 |
| ·改进色温引起色偏校正算法 | 第42-48页 |
| ·改进色温引起色偏校正算法描述 | 第42-45页 |
| ·仿真结果分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48页 |
| ·改进曝光不足引起色偏校正算法 | 第48-56页 |
| ·改进曝光不足引起色偏校正算法描述 | 第48-50页 |
| ·仿真结果分析 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56页 |
| ·结论 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |