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精细三维空间数据存取方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究内容与目标第11-12页
     ·研究内容第11-12页
     ·研究目标第12页
   ·论文的组织和安排第12-14页
第2章 大数据存储机制第14-24页
   ·POSTGRESQL 简介第14-15页
   ·几种数据库访问方式第15-17页
     ·ODBC第15页
     ·OLEDB第15页
     ·ADO.NET第15-16页
     ·C++底层访问方式第16-17页
   ·POSTGRESQL 数据库大对象第17-18页
   ·大二进制第18-20页
   ·内存映射第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 几种三维空间数据的存储第24-43页
   ·点云数据第24-34页
     ·原始点云第24-29页
     ·成果点云第29-30页
     ·特征点线面第30-32页
     ·深度影像第32-34页
   ·影像存储第34-39页
     ·概略图第34-37页
     ·详细图第37-39页
   ·模型存储第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 点云动态调度第43-55页
   ·八叉树的构建第43-49页
     ·八叉树划分方法第43-46页
     ·邻域查询第46页
     ·算法实现过程第46-49页
   ·视景体裁剪第49-52页
   ·LOD 技术第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 实验系统的设计第55-73页
   ·总体设计第55-56页
   ·系统环境与开发工具第56-59页
     ·开发语言和环境第56-57页
     ·PostgreSQL 和 SQL 语言第57-58页
     ·数据库管理工具第58-59页
   ·数据库设计第59-64页
     ·数据库模型设计第59-60页
     ·数据库实施第60-62页
     ·数据库接口第62-64页
   ·系统功能和操作第64-71页
   ·几种常用软件对比第71-73页
第6章 结论第73-75页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-78页
附录第78-79页
致谢第79页

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