基于GIS的城市物流配送路径规划系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·引言 | 第12-13页 |
·研究的背景 | 第13-14页 |
·国内外发展现状 | 第14-16页 |
·GIS 的发展历程 | 第14-15页 |
·GIS 与物流的发展现状 | 第15页 |
·将 GIS 引入物流配送路径规划的研究现状 | 第15-16页 |
·研究工作的主要内容与章节安排 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 现代物流与物流配送 | 第18-25页 |
·现代物流的概念 | 第18页 |
·物流系统 | 第18-19页 |
·物流配送的概述 | 第19-24页 |
·物流配送的概念 | 第19页 |
·物流配送的类型 | 第19-21页 |
·物流配送的特点 | 第21-22页 |
·物流配送的作用 | 第22-23页 |
·物流配送的功能要素及配送流程 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 GIS 的基本理论及相关技术问题 | 第25-32页 |
·地理信息系统的概述 | 第25页 |
·地理信息系统的基本构成 | 第25页 |
·地理信息系统的功能 | 第25-27页 |
·GIS 的数据模型 | 第27-28页 |
·GIS 的开发和开发工具的选择 | 第28-29页 |
·GIS 的开发模式 | 第28页 |
·三种方式的分析比较 | 第28-29页 |
·MapObjects 介绍 | 第29页 |
·GIS 在物流分析中的应用 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 遗传算法在物流配送路径规划中的应用 | 第32-40页 |
·遗传算法简介 | 第32页 |
·遗传算法的基本结构 | 第32-33页 |
·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
·遗传算法在路径规划中的应用 | 第34-39页 |
·编码 | 第35页 |
·适应度函数的设计 | 第35页 |
·选择算子 | 第35-36页 |
·常用交叉算子 | 第36-39页 |
·常用变异算子 | 第39页 |
·终止条件 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第5章 基于 GIS 的物流路径规划模型构建 | 第40-51页 |
·问题的提出 | 第40页 |
·总体解决思路 | 第40-41页 |
·路径规划问题的基础—两点间的最短路径问题 | 第41-43页 |
·物流配送车辆的路径规划 | 第41页 |
·最短路径算法 Dijkstra | 第41-43页 |
·算法实现 | 第43页 |
·配送区域划分的解决方案 | 第43-44页 |
·Voronoi 概述 | 第43页 |
·Voronoi 在配送区域划分中的应用 | 第43-44页 |
·算法实现 | 第44页 |
·单车辆路线优化的解决方案 | 第44-50页 |
·TSP 物流配送路线优化问题的数学描述 | 第45-46页 |
·利用混合遗传算法求解 TSP 车辆路线优化问题 | 第46-48页 |
·算法实现 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第6章 原型系统功能设计与实现 | 第51-62页 |
·系统的总体设计思想 | 第51页 |
·系统功能框架 | 第51-54页 |
·地图浏览功能 | 第51-52页 |
·地理特征查询功能 | 第52-53页 |
·配送中心区划功能 | 第53页 |
·两点/多点间最优路径计算功能 | 第53-54页 |
·混合遗传算法路径分析功能 | 第54页 |
·人机接口功能 | 第54页 |
·系统的主工作流程 | 第54页 |
·系统数据准备及处理 | 第54-55页 |
·地图设计 | 第54页 |
·拓扑关系构建 | 第54-55页 |
·系统的实现 | 第55-61页 |
·登陆 | 第55-56页 |
·地理特征精确查询 | 第56-57页 |
·利用 Voronoi 图进行配送区域划分 | 第57-58页 |
·进行两点间最短距离分析 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68页 |