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基于GIS的城市物流配送路径规划系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·引言第12-13页
   ·研究的背景第13-14页
   ·国内外发展现状第14-16页
     ·GIS 的发展历程第14-15页
     ·GIS 与物流的发展现状第15页
     ·将 GIS 引入物流配送路径规划的研究现状第15-16页
   ·研究工作的主要内容与章节安排第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 现代物流与物流配送第18-25页
   ·现代物流的概念第18页
   ·物流系统第18-19页
   ·物流配送的概述第19-24页
     ·物流配送的概念第19页
     ·物流配送的类型第19-21页
     ·物流配送的特点第21-22页
     ·物流配送的作用第22-23页
     ·物流配送的功能要素及配送流程第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 GIS 的基本理论及相关技术问题第25-32页
   ·地理信息系统的概述第25页
   ·地理信息系统的基本构成第25页
   ·地理信息系统的功能第25-27页
   ·GIS 的数据模型第27-28页
   ·GIS 的开发和开发工具的选择第28-29页
     ·GIS 的开发模式第28页
     ·三种方式的分析比较第28-29页
   ·MapObjects 介绍第29页
   ·GIS 在物流分析中的应用第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 遗传算法在物流配送路径规划中的应用第32-40页
   ·遗传算法简介第32页
   ·遗传算法的基本结构第32-33页
   ·遗传算法的特点第33-34页
   ·遗传算法在路径规划中的应用第34-39页
     ·编码第35页
     ·适应度函数的设计第35页
     ·选择算子第35-36页
     ·常用交叉算子第36-39页
     ·常用变异算子第39页
     ·终止条件第39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 基于 GIS 的物流路径规划模型构建第40-51页
   ·问题的提出第40页
   ·总体解决思路第40-41页
   ·路径规划问题的基础—两点间的最短路径问题第41-43页
     ·物流配送车辆的路径规划第41页
     ·最短路径算法 Dijkstra第41-43页
     ·算法实现第43页
   ·配送区域划分的解决方案第43-44页
     ·Voronoi 概述第43页
     ·Voronoi 在配送区域划分中的应用第43-44页
     ·算法实现第44页
   ·单车辆路线优化的解决方案第44-50页
     ·TSP 物流配送路线优化问题的数学描述第45-46页
     ·利用混合遗传算法求解 TSP 车辆路线优化问题第46-48页
     ·算法实现第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 原型系统功能设计与实现第51-62页
   ·系统的总体设计思想第51页
   ·系统功能框架第51-54页
     ·地图浏览功能第51-52页
     ·地理特征查询功能第52-53页
     ·配送中心区划功能第53页
     ·两点/多点间最优路径计算功能第53-54页
     ·混合遗传算法路径分析功能第54页
     ·人机接口功能第54页
   ·系统的主工作流程第54页
   ·系统数据准备及处理第54-55页
     ·地图设计第54页
     ·拓扑关系构建第54-55页
   ·系统的实现第55-61页
     ·登陆第55-56页
     ·地理特征精确查询第56-57页
     ·利用 Voronoi 图进行配送区域划分第57-58页
     ·进行两点间最短距离分析第58-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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