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不确定条件下鲁棒性生产调度的研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-14页
符号说明及缩略词注释第14-16页
第一章 绪论第16-44页
   ·引言第16-17页
   ·确定性生产调度问题的描述及研究现状第17-24页
     ·离散制造系统的生产调度第18-19页
     ·连续过程的生产调度第19页
     ·批处理过程的生产调度第19-24页
   ·生产调度过程中的不确定因素第24-26页
     ·不确定信息的分类第24-25页
     ·生产调度中不确定因素的分类第25-26页
   ·不确定条件下生产调度问题的研究状况第26-30页
     ·优化后分析第27页
     ·反应式调度第27-28页
     ·鲁棒调度第28-29页
     ·滚动调度第29-30页
   ·不确定优化问题的建模和处理方法第30-39页
     ·灵敏度分析第31-33页
     ·随机规划第33-37页
     ·模糊规划第37页
     ·鲁棒优化第37-39页
     ·多目标优化第39页
   ·优化算法第39-41页
     ·智能求解算法第40-41页
     ·分解算法第41页
   ·本文研究内容第41-44页
第二章 生产调度的鲁棒性及鲁棒调度策略第44-54页
   ·引言第44页
   ·生产调度的柔性第44-47页
     ·关于柔性第44-45页
     ·生产调度的柔性概念第45-46页
     ·生产调度的柔性指标第46-47页
   ·生产调度的稳定性及稳定度第47页
   ·生产调度的鲁棒性第47-49页
     ·生产调度的鲁棒性概念第48页
     ·生产调度的鲁棒性指标第48-49页
   ·鲁棒调度的策略选择第49-51页
     ·调度策略第49-51页
     ·鲁棒调度策略的选择原则第51页
   ·鲁棒调度的数学建模第51-53页
     ·模型的鲁棒性第52页
     ·建立鲁棒调度模型的注意事项第52-53页
   ·小结第53-54页
第三章 考虑鲁棒性的生产调度期望值模型第54-69页
   ·引言第54-55页
   ·某些调度问题期望值模型的鲁棒性能分析第55-60页
     ·随机参数的概率分布关于原点左右对称第56-57页
     ·随机参数的概率分布关于期望值左右对称第57-58页
     ·随机参数的概率分布满足其他情况第58-60页
   ·期望值模型的鲁棒性约束第60-63页
     ·随机参数独立有界第60-61页
     ·随机参数独立单边有界第61-63页
   ·优化算法第63-65页
     ·分组遗传算法第63-64页
     ·随机模拟第64页
     ·基于随机模拟的遗传算法第64-65页
   ·应用举例第65-67页
   ·小结第67-69页
第四章 基于补偿的鲁棒调度策略第69-82页
   ·引言第69-70页
   ·机会可控的补偿随机规划模型第70-74页
     ·随机规划问题的机会约束和补偿第70页
     ·机会可控的补偿模型第70-71页
     ·以遗传算法和单纯形法为基础的分解算法第71-72页
     ·仿真举例第72-74页
   ·基于补偿的鲁棒调度策略第74-81页
     ·基于补偿的鲁棒调度策略的定义第74页
     ·多目的化工批处理过程短期鲁棒调度数学模型第74-79页
     ·仿真举例第79-81页
   ·小结第81-82页
第五章 基于在线调整的鲁棒调度策略第82-103页
   ·引言第82-83页
   ·鲁棒调度新策略的基本思路第83页
   ·具有分解结构的批处理过程短期优化调度模型第83-94页
     ·问题的提出第84-85页
     ·存储的时间函数第85-86页
     ·数学模型第86-88页
     ·模型的结构分析与计算第88-94页
   ·处理时间不确定的鲁棒调度新策略的实现第94-96页
     ·最优的基本调度策略第94-95页
     ·在线调整方法第95-96页
   ·仿真举例第96-101页
   ·小结第101-103页
第六章 不确定条件下生产调度问题的三阶段决策方法第103-117页
   ·引言第103页
   ·不确定条件下的三阶段决策过程第103-104页
   ·三阶段调度模型第104-108页
     ·变量的分类第104-105页
     ·数学模型及变量的处理方法第105-107页
     ·对模型的说明第107-108页
   ·模型在化工批处理过程中的应用第108-111页
     ·变量的分类第108页
     ·数学模型第108-110页
     ·三阶段决策过程的实现第110-111页
   ·仿真分析第111-115页
   ·小结第115-117页
第七章 结论与展望第117-121页
参考文献第121-136页
致谢第136-137页
课题期间撰写的文章和参加的科研项目第137-139页
学位论文评阅及答辩情况表第139页

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