不确定条件下鲁棒性生产调度的研究
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-14页 |
符号说明及缩略词注释 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-44页 |
·引言 | 第16-17页 |
·确定性生产调度问题的描述及研究现状 | 第17-24页 |
·离散制造系统的生产调度 | 第18-19页 |
·连续过程的生产调度 | 第19页 |
·批处理过程的生产调度 | 第19-24页 |
·生产调度过程中的不确定因素 | 第24-26页 |
·不确定信息的分类 | 第24-25页 |
·生产调度中不确定因素的分类 | 第25-26页 |
·不确定条件下生产调度问题的研究状况 | 第26-30页 |
·优化后分析 | 第27页 |
·反应式调度 | 第27-28页 |
·鲁棒调度 | 第28-29页 |
·滚动调度 | 第29-30页 |
·不确定优化问题的建模和处理方法 | 第30-39页 |
·灵敏度分析 | 第31-33页 |
·随机规划 | 第33-37页 |
·模糊规划 | 第37页 |
·鲁棒优化 | 第37-39页 |
·多目标优化 | 第39页 |
·优化算法 | 第39-41页 |
·智能求解算法 | 第40-41页 |
·分解算法 | 第41页 |
·本文研究内容 | 第41-44页 |
第二章 生产调度的鲁棒性及鲁棒调度策略 | 第44-54页 |
·引言 | 第44页 |
·生产调度的柔性 | 第44-47页 |
·关于柔性 | 第44-45页 |
·生产调度的柔性概念 | 第45-46页 |
·生产调度的柔性指标 | 第46-47页 |
·生产调度的稳定性及稳定度 | 第47页 |
·生产调度的鲁棒性 | 第47-49页 |
·生产调度的鲁棒性概念 | 第48页 |
·生产调度的鲁棒性指标 | 第48-49页 |
·鲁棒调度的策略选择 | 第49-51页 |
·调度策略 | 第49-51页 |
·鲁棒调度策略的选择原则 | 第51页 |
·鲁棒调度的数学建模 | 第51-53页 |
·模型的鲁棒性 | 第52页 |
·建立鲁棒调度模型的注意事项 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第三章 考虑鲁棒性的生产调度期望值模型 | 第54-69页 |
·引言 | 第54-55页 |
·某些调度问题期望值模型的鲁棒性能分析 | 第55-60页 |
·随机参数的概率分布关于原点左右对称 | 第56-57页 |
·随机参数的概率分布关于期望值左右对称 | 第57-58页 |
·随机参数的概率分布满足其他情况 | 第58-60页 |
·期望值模型的鲁棒性约束 | 第60-63页 |
·随机参数独立有界 | 第60-61页 |
·随机参数独立单边有界 | 第61-63页 |
·优化算法 | 第63-65页 |
·分组遗传算法 | 第63-64页 |
·随机模拟 | 第64页 |
·基于随机模拟的遗传算法 | 第64-65页 |
·应用举例 | 第65-67页 |
·小结 | 第67-69页 |
第四章 基于补偿的鲁棒调度策略 | 第69-82页 |
·引言 | 第69-70页 |
·机会可控的补偿随机规划模型 | 第70-74页 |
·随机规划问题的机会约束和补偿 | 第70页 |
·机会可控的补偿模型 | 第70-71页 |
·以遗传算法和单纯形法为基础的分解算法 | 第71-72页 |
·仿真举例 | 第72-74页 |
·基于补偿的鲁棒调度策略 | 第74-81页 |
·基于补偿的鲁棒调度策略的定义 | 第74页 |
·多目的化工批处理过程短期鲁棒调度数学模型 | 第74-79页 |
·仿真举例 | 第79-81页 |
·小结 | 第81-82页 |
第五章 基于在线调整的鲁棒调度策略 | 第82-103页 |
·引言 | 第82-83页 |
·鲁棒调度新策略的基本思路 | 第83页 |
·具有分解结构的批处理过程短期优化调度模型 | 第83-94页 |
·问题的提出 | 第84-85页 |
·存储的时间函数 | 第85-86页 |
·数学模型 | 第86-88页 |
·模型的结构分析与计算 | 第88-94页 |
·处理时间不确定的鲁棒调度新策略的实现 | 第94-96页 |
·最优的基本调度策略 | 第94-95页 |
·在线调整方法 | 第95-96页 |
·仿真举例 | 第96-101页 |
·小结 | 第101-103页 |
第六章 不确定条件下生产调度问题的三阶段决策方法 | 第103-117页 |
·引言 | 第103页 |
·不确定条件下的三阶段决策过程 | 第103-104页 |
·三阶段调度模型 | 第104-108页 |
·变量的分类 | 第104-105页 |
·数学模型及变量的处理方法 | 第105-107页 |
·对模型的说明 | 第107-108页 |
·模型在化工批处理过程中的应用 | 第108-111页 |
·变量的分类 | 第108页 |
·数学模型 | 第108-110页 |
·三阶段决策过程的实现 | 第110-111页 |
·仿真分析 | 第111-115页 |
·小结 | 第115-117页 |
第七章 结论与展望 | 第117-121页 |
参考文献 | 第121-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
课题期间撰写的文章和参加的科研项目 | 第137-139页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第139页 |