正则化路径上的支持向量机模型组合
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 主要符号对照表 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-30页 |
| ·模型组合 | 第16-20页 |
| ·基模型产生方法 | 第16-18页 |
| ·组合方式 | 第18-19页 |
| ·组合理论 | 第19-20页 |
| ·SVM模型组合 | 第20页 |
| ·SVM一致性 | 第20-24页 |
| ·SVM正则化形式 | 第21-23页 |
| ·风险一致性 | 第23-24页 |
| ·正则化路径 | 第24-29页 |
| ·分段线性正则化路径 | 第24-27页 |
| ·SVM正则化路径 | 第27-29页 |
| ·存在的问题 | 第29-30页 |
| 第三章 SVM正则化路径算法 | 第30-60页 |
| ·PDSVCPath算法 | 第30-40页 |
| ·活动集和事件 | 第30-32页 |
| ·路径的建立 | 第32-37页 |
| ·形式化描述 | 第37-40页 |
| ·PDSVRPath算法 | 第40-52页 |
| ·肘集和事件 | 第40-44页 |
| ·路径的建立 | 第44-50页 |
| ·形式化描述 | 第50-52页 |
| ·实验 | 第52-59页 |
| ·标准数据集 | 第53-54页 |
| ·参数设置 | 第54页 |
| ·算法可行性 | 第54-57页 |
| ·运行效率 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 模型组合一致性 | 第60-73页 |
| ·SVM模型组合 | 第60-61页 |
| ·基本假设 | 第61-64页 |
| ·SVC模型组合一致性 | 第64-68页 |
| ·L_h-风险 | 第64-65页 |
| ·SVC组合L_h-风险一致性 | 第65-68页 |
| ·SVR模型组合一致性 | 第68-72页 |
| ·L_ε-风险 | 第68-69页 |
| ·SVR组合L_ε-风险一致性 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 贝叶斯组合 | 第73-101页 |
| ·模型后验概率 | 第73-76页 |
| ·SVC后验概率估计 | 第73-75页 |
| ·SVR后验概率估计 | 第75-76页 |
| ·初始模型集 | 第76-77页 |
| ·修剪策略 | 第77-90页 |
| ·Occam窗口方法 | 第77-83页 |
| ·平均GACV准则 | 第83-87页 |
| ·平均GCV准则 | 第87-90页 |
| ·SVMBMC_(SNN)模型组合算法 | 第90-91页 |
| ·实验 | 第91-100页 |
| ·SVC贝叶斯组合 | 第91-95页 |
| ·SVR贝叶斯组合 | 第95-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 第六章 结语 | 第101-103页 |
| 插图索引 | 第103-104页 |
| 表格索引 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
