基于小波的像素级图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-18页 |
| ·图像融合的背景 | 第14-15页 |
| ·图像融合的意义 | 第15-18页 |
| ·像素级图像融合体系结构 | 第18-21页 |
| ·多源图像融合的层次 | 第18-19页 |
| ·像素级图像融合系统结构 | 第19-21页 |
| ·像素级图像融合算法概述 | 第21-26页 |
| ·简单的图像融合尝试 | 第21-22页 |
| ·基于金字塔分解的图像融合算法 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法 | 第23-25页 |
| ·小波算法存在的问题 | 第25-26页 |
| ·本论文创新点与结构安排 | 第26-28页 |
| ·论文创新点 | 第26-27页 |
| ·结构安排 | 第27-28页 |
| 第二章 标准的小波图像融合算法 | 第28-49页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·多尺度图像融合方案 | 第28-29页 |
| ·小波变换相关理论 | 第29-36页 |
| ·滤波器组基本原理 | 第29-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-35页 |
| ·常用小波滤波器组 | 第35-36页 |
| ·融合规则 | 第36-39页 |
| ·基于独立像素点的规则 | 第37页 |
| ·基于面积的规则 | 第37-39页 |
| ·基于区域的规则 | 第39页 |
| ·移变性问题 | 第39-43页 |
| ·离散小波变换的移变性 | 第39-42页 |
| ·融合算法的移变性 | 第42-43页 |
| ·融合算法的性能评价 | 第43-48页 |
| ·基于仿真图像的RMSE评价 | 第43-44页 |
| ·基于真实图像的评价方法 | 第44-46页 |
| ·图像序列帧间性能评价 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于低冗余离散小波框架的图像融合算法 | 第49-72页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·扩展离散小波框架模型 | 第50-55页 |
| ·无下采样离散小波变换 | 第50-52页 |
| ·重采样级数和重采样策略 | 第52-53页 |
| ·扩展的小波框架 | 第53-55页 |
| ·低冗余离散小波框架 | 第55-62页 |
| ·移变性和冗余性的量化 | 第55-56页 |
| ·重采样策略的条件最优化 | 第56-57页 |
| ·低冗余离散小波框架的特性 | 第57-61页 |
| ·快速迭代实现 | 第61-62页 |
| ·基于低冗余离散小波框架的图像融合算法 | 第62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-71页 |
| ·多聚焦图像融合 | 第63-65页 |
| ·医学图像融合 | 第65-66页 |
| ·遥感图像融合 | 第66-68页 |
| ·图像序列融合 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于梅花形采样离散小波框架的图像融合算法 | 第72-95页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·格理论与多维滤波器组 | 第73-77页 |
| ·格理论相关概念 | 第73-75页 |
| ·多维滤波器组相关理论 | 第75-77页 |
| ·多维滤波器组采样格的可替换性 | 第77-80页 |
| ·与小波框架的联系 | 第80-82页 |
| ·梅花形采样离散小波框架 | 第82-86页 |
| ·梅花形采样格的选择 | 第82-83页 |
| ·梅花采样离散小波框架的特性 | 第83-86页 |
| ·基于梅花形采样离散小波框架的图像融合算法 | 第86页 |
| ·实验结果及分析 | 第86-93页 |
| ·多聚焦图像融合 | 第87-88页 |
| ·医学图像融合 | 第88-90页 |
| ·遥感图像融合 | 第90-91页 |
| ·图像序列融合 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 基于非线性小波的图像融合算法 | 第95-113页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·形态学Haar小波变换 | 第96-102页 |
| ·线性Haar离散小波变换 | 第96-97页 |
| ·形态学Haar小波变换的实现 | 第97-98页 |
| ·移不变扩展 | 第98-102页 |
| ·最大提升方案 | 第102-105页 |
| ·提升方案 | 第102-103页 |
| ·最大提升方案 | 第103-104页 |
| ·移不变扩展 | 第104-105页 |
| ·基于非线性小波的图像融合算法 | 第105-107页 |
| ·实验结果及评价 | 第107-112页 |
| ·医学图像融合 | 第108-109页 |
| ·可见光和红外图像序列融合 | 第109-111页 |
| ·其它类型图像融合 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 可见光与红外动态图像融合系统 | 第113-124页 |
| ·引言 | 第113-114页 |
| ·系统功能与运行环境简介 | 第114-115页 |
| ·系统功能简介 | 第114-115页 |
| ·系统软件运行环境 | 第115页 |
| ·可见光-红外动态图像采集子系统 | 第115-120页 |
| ·硬件集成方案 | 第115-117页 |
| ·软件功能模块 | 第117-120页 |
| ·多源图像融合子系统 | 第120-123页 |
| ·图像增强模块 | 第120页 |
| ·图像配准模块 | 第120-121页 |
| ·图像融合模块 | 第121-123页 |
| ·性能评价模块 | 第123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第七章 总结与展望 | 第124-127页 |
| ·论文工作总结 | 第124-125页 |
| ·研究展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 攻读博士学位期间发表和完成的学术论文 | 第141页 |
| 攻读博士学位期间申请的国家发明专利 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第142-143页 |
