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基于有限穿越可视图的网络异常行为检测技术研究

表目录第1-8页
图目录第8-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-13页
     ·网络异常行为无处不在第11页
     ·异常检测需求日益提升第11-12页
     ·异常检测方法不够有效第12-13页
   ·研究意义第13页
     ·网络安全防护第13页
     ·网络故障定位第13页
   ·研究现状第13-16页
     ·异常检测优势明显第13-14页
     ·异常检测方法多样第14-15页
     ·异常检测面临的挑战第15-16页
   ·本文的研究内容及主要工作第16页
   ·本文的组织结构第16-18页
第二章 相关研究第18-26页
   ·网络异常行为检测第18-23页
     ·网络异常行为概述第18页
     ·异常行为检测方法第18-20页
     ·异常行为检测系统模型第20-22页
     ·异常行为检测系统评价第22-23页
   ·基于复杂网络的分析方法第23-25页
     ·复杂网络理论概述第23-24页
     ·复杂网络的拓扑性质第24页
     ·复杂网络的建立第24-25页
     ·复杂网络理论的应用第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于有限穿越可视图的异常检测模型第26-45页
   ·可视图建网机制第26-29页
     ·可视图方法第26-27页
     ·水平可视图方法第27页
     ·有限穿越可视图方法第27-29页
     ·可视图建网方法适用条件第29页
   ·算法引入与评测第29-39页
     ·算法引入思想第29-30页
     ·可视图建网方法评测第30-39页
   ·基于有限穿越可视图的异常检测模型第39-44页
     ·检测模型设计思想第39页
     ·检测模型总体结构第39-40页
     ·检测模型处理流程第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于分布熵的序列排序选择算法第45-57页
   ·实验环境第45页
   ·评估参数第45-46页
   ·实验数据描述第46-48页
   ·基于分布熵的序列排序选择算法第48-56页
     ·随机排序测试第48-49页
     ·排序对检测结果的影响第49-52页
     ·算法设计第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 原型系统设计与测试第57-67页
   ·系统设计思想及其涉及的核心问题第57-58页
   ·系统结构与工作流程第58-60页
   ·系统模块设计第60-64页
     ·网络数据捕获模块第60页
     ·流量监测模块第60-61页
     ·预处理与序列生成模块第61-62页
     ·异常检测与分类模块第62-63页
     ·报警处理与可视化模块第63-64页
     ·本地管控与模式库更新第64页
   ·异常检测与分类模块测试第64-66页
     ·实验方案第64-65页
     ·实验分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 结束语第67-69页
   ·工作总结第67页
   ·工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
作者在学期间取得的学术成果第74页

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