| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·互联网个性化服务的现状与发展趋势 | 第12-13页 |
| ·User Profile 的研究意义 | 第13-14页 |
| ·User Profile 概述 | 第14-15页 |
| ·研究动机和方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 相关工作 | 第22-41页 |
| ·User Profile 基础 | 第22-29页 |
| ·常用的用户模型 | 第22-26页 |
| ·信息来源 | 第26-28页 |
| ·数据分析方法 | 第28-29页 |
| ·基于向量空间模型创建 User Profile | 第29-37页 |
| ·一般文本信息来源 | 第30-33页 |
| ·协同标签系统 | 第33-37页 |
| ·User Profile 与资源的相关度 | 第37-39页 |
| ·个性化检索应用 | 第39页 |
| ·推荐系统应用 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于标签群组的 User Profile 创建及应用 | 第41-68页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于标签的用户模型 | 第41-43页 |
| ·基于标签群组的用户模型 | 第43-45页 |
| ·标签群组效应 | 第43-44页 |
| ·基于标签群组的用户模型 | 第44-45页 |
| ·基于标签群组频率的 User Profile 创建及应用 | 第45-58页 |
| ·User Profile 创建 | 第45-46页 |
| ·User Profile 在个性化检索的应用 | 第46-51页 |
| ·实验情况 | 第51-58页 |
| ·基于标签集合粘合度的 User Profile 创建及应用 | 第58-67页 |
| ·标签集合粘合度 | 第59-60页 |
| ·User Profile 创建 | 第60-63页 |
| ·User Profile 在推荐系统的应用 | 第63-64页 |
| ·实验情况 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于标签情感的 User Profile 创建及应用 | 第68-85页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·标签情感倾向问题 | 第69-70页 |
| ·基于标签情感的三层 User Profile | 第70-75页 |
| ·标签和评分的关系 | 第71页 |
| ·三层 User Profile | 第71-73页 |
| ·标签迁移 | 第73-75页 |
| ·基于标签情感的多层 User Profile | 第75-77页 |
| ·标签和评分的关系 | 第75页 |
| ·多层 User Profile | 第75-77页 |
| ·User Profile 在个性化检索的应用 | 第77-78页 |
| ·实验情况 | 第78-84页 |
| ·实验环境设置 | 第78-79页 |
| ·MUP 和 TUP 的比较 | 第79-80页 |
| ·TUP 不同参数下的比较 | 第80-82页 |
| ·TUP 和对比方法的比较 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 集成社交关系的 User Profile 创建及应用 | 第85-106页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·社交问答系统 | 第85-90页 |
| ·社交问答系统定义 | 第87-88页 |
| ·社交问答系统回答者推荐流程 | 第88-90页 |
| ·社交关系模型 | 第90-91页 |
| ·集成社交关系的 User Profile | 第91-94页 |
| ·User Profile 在社交问答系统的应用 | 第94-98页 |
| ·问题建模 | 第94-95页 |
| ·潜在回答者/资源特征向量创建 | 第95页 |
| ·最佳回答者检索 | 第95-98页 |
| ·实验情况 | 第98-105页 |
| ·问题分类 | 第98-99页 |
| ·实验环境设置 | 第99-100页 |
| ·实验结果与分析 | 第100-103页 |
| ·讨论 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 结论与展望 | 第106-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 附件 | 第123页 |
