| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-17页 |
| 縮略语 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·认知无线电技术的提出和发展 | 第18-20页 |
| ·认知无线电技术的研究现状 | 第20-23页 |
| ·频谱感知 | 第20-21页 |
| ·频谱决策 | 第21-22页 |
| ·频谱共享 | 第22-23页 |
| ·频谱搬移 | 第23页 |
| ·频谱预测及其研究意义 | 第23-24页 |
| ·认知无线电网络中的频谱预测技术研究现状 | 第24-29页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的频谱状态预测 | 第25-27页 |
| ·基于多层感知器神经网络的频谱状态预测 | 第27-28页 |
| ·基于移动平均的频谱状态预测 | 第28-29页 |
| ·基于自回归模型的频谱状态预测 | 第29页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第29-32页 |
| 2 基于合作博弈论的协作频谱状态预测方法研究 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第33-35页 |
| ·单个初级用户场景下的协作频谱状态预测方案 | 第35-40页 |
| ·合作博弈论基础 | 第35-36页 |
| ·次级用户的偏好次序设计 | 第36-38页 |
| ·合作组形成算法的设计方案 | 第38-39页 |
| ·关于合作组稳定性的分析 | 第39-40页 |
| ·任意多个初级用户场景下协作频谱状态预测方案的扩展 | 第40-42页 |
| ·性能仿真与分析 | 第42-48页 |
| ·特定认知无线电网络场景下的算法性能分析 | 第43-46页 |
| ·初级用户数量及次级用户数量对算法性能的影响分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 3 基于频谱状态持续时间预测的频谱感知间隔优化方法研究 | 第50-74页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·相关工作及其不足 | 第51-52页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第52-55页 |
| ·系统模型 | 第52-53页 |
| ·问题描述 | 第53-55页 |
| ·初始频谱状态为忙碌时的频谱感知间隔优化方法 | 第55-61页 |
| ·情况Ⅰ：频谱感知间隔内频谱状态变化奇数次 | 第56-57页 |
| ·情况Ⅱ：频谱感知间隔内频谱状态变化偶数次 | 第57-58页 |
| ·频谱感知间隔优化 | 第58-61页 |
| ·初始频谱状态为空闲时的频谱感知间隔优化方法 | 第61-66页 |
| ·情况Ⅰ：频谱感知间隔内频谱状态变化奇数次 | 第62-63页 |
| ·情况Ⅱ：频谱感知间隔内频谱状态变化偶数次 | 第63页 |
| ·频谱感知间隔优化 | 第63-66页 |
| ·性能仿真与分析 | 第66-73页 |
| ·系统参数对算法性能的影响 | 第67-71页 |
| ·满意度阈值系数对算法性能的影响 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 4 基于频谱质量预测的动态频谱接入方法研究 | 第74-96页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·相关工作及其不足 | 第75-76页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第76-77页 |
| ·基础技术介绍 | 第77-79页 |
| ·传统隐马尔科夫模型与非平稳隐马尔科夫模型 | 第77-78页 |
| ·贝叶斯推断基础介绍 | 第78-79页 |
| ·非平稳隐马尔科夫模型参数的共轭先验概率分布推导 | 第79-82页 |
| ·Ⅱ_N的共轭先验概率分布推导 | 第79-80页 |
| ·A_N(T)的共轭先验概率分布推导 | 第80-81页 |
| ·B_N的共轭先验概率分布推导 | 第81页 |
| ·非平稳隐马尔科夫模型参数的共轭先验概率分布总结 | 第81-82页 |
| ·基于贝叶斯推断的频谱质量预测方法 | 第82-86页 |
| ·非平稳隐马尔科夫模型参数的贝叶斯推断 | 第82-85页 |
| ·频谱质量预测方案设计 | 第85-86页 |
| ·基于频谱质量预测的动态频谱接入方案设计 | 第86-87页 |
| ·性能仿真与分析 | 第87-95页 |
| ·指标参数对频谱质量预测的影响分析 | 第88-89页 |
| ·频谱排序算法性能分析 | 第89-91页 |
| ·基于频谱质量预测的动态频谱接入算法性能分析 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 5 总结与展望 | 第96-100页 |
| ·论文的研究总结 | 第96-97页 |
| ·论文进一步的研究方向展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第108-114页 |
| 学位论文数据集 | 第114页 |