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能量受限条件下的手语视频编码方法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
插图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-27页
   ·研究背景与意义第13-15页
   ·视频编码原理和基本问题第15-18页
     ·视频编码原理第15-17页
     ·视频编码中的基本问题第17-18页
   ·国内外研究现状第18-25页
     ·聋哑人移动通信的发展第18-19页
     ·手语视频编码国内外研究现状第19-22页
     ·H.264复杂度控制算法研究进展第22-25页
   ·主要研究内容及论文结构第25-27页
第2章 能量感知手语视频编码方法第27-45页
   ·引言第27-28页
   ·影响H.264手语视频编码复杂度的因素分析及实验统计第28-40页
     ·多模式帧内帧间预测复杂度分析及实验统计第28-36页
     ·像素精度复杂度分析及实验统计第36-37页
     ·多参考帧复杂度分析及实验统计第37-38页
     ·搜索范围复杂度分析及实验统计第38-39页
     ·运动搜素方法复杂度分析及实验统计第39-40页
   ·能量感知手语视频编码方法第40-43页
   ·实验结果与分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 感兴趣区能量感知手语视频编码方法第45-59页
   ·引言第45-46页
   ·算法结构第46-48页
   ·帧层能量自适应计算资源分配方法第48-49页
   ·宏块层感兴趣区计算资源和比特资源分配方法第49-56页
     ·手语视频感兴趣快速检测方法第50-54页
     ·基于感兴趣区的计算资源和比特资源分配方法第54-56页
   ·实验结果与分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 手语视频编码功率率失真模型及优化方法研究第59-68页
   ·引言第59-60页
   ·H.264宏块编码模式的能量率失真分析第60-62页
   ·系统建模第62-63页
     ·编码一帧视频的能耗模型第62页
     ·编码一帧视频的P-R-D模型第62-63页
   ·优化算法第63-64页
   ·实验结果与分析第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 适应手脸遮挡手语视频的手势检测算法第68-77页
   ·引言第68-69页
   ·图像力场转换第69-70页
   ·基于手语力场图像直方图特征的手语视频手势检测算法第70-73页
     ·基于分块的手语力场图像直方图特征第70-72页
     ·手脸遮挡手语视频的手势检测算法第72-73页
   ·实验结果与分析第73-76页
     ·手脸遮挡手语视频库及算法测试硬件环境第73-74页
     ·算法参数分析实验第74-75页
     ·本章算法和其他算法的比较第75-76页
   ·本章小结第76-77页
总结与展望第77-79页
参考文献第79-90页
致谢第90-91页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第91-92页
附录B 攻读学位期间参加的科研项目第92-93页
附录C 部分源代码第93-101页

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