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细菌觅食算法的优化及其在车间调度中的应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·引言第11页
   ·课题研究背景及意义第11-14页
     ·车间调度问题的研究现状第11-13页
     ·BFO算法及其国内和国外的研究现状第13-14页
   ·本文的研究内容和文章结构第14-16页
第2章 标准BFO算法及其特征分析第16-23页
   ·标准BFO算法的执行流程第16-17页
   ·算子的描述和运算特性第17-20页
   ·两种启发式仿生智能算法第20-22页
     ·差分进化算法第20-21页
     ·粒子群优化算法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 改进BFO算法及其理论分析第23-34页
   ·标准BFO算法趋向性操作存在的问题第23-24页
   ·优化趋向性操作的设计第24-26页
     ·差分变异因子的引入第24-25页
     ·改进后的细菌觅食算法趋向性操作的性能分析第25页
     ·AIBFO算法流程第25-26页
   ·AIBFO算法的收敛性分析第26-29页
   ·实验仿真第29-33页
     ·实验环境和测试函数第29-31页
     ·参数设置第31页
     ·仿真实验数据对比和分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于改进BFO算法的作业车间调度第34-42页
   ·Job Shop问题描述第34-35页
   ·算法的编码和解码第35-37页
   ·AIFBO求解JSP问题第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 基于改进BFO算法的置换流水车间调度第42-54页
   ·改进BFO算法在置换Flow Shop问题中的应用第42-44页
     ·置换Flow Shop问题的描述第42页
     ·PFSP问题的数学模型描述第42-43页
     ·置换Flow Shop调度问题的编码和解码第43-44页
   ·基于混沌领域搜索的细菌觅食优化算法(CLS-BFO)第44-46页
     ·混沌优化搜索因子第44页
     ·引入了混沌领域搜索的趋向性操作的分析第44-45页
     ·CLS-BFO算法流程第45-46页
   ·CLS-BFO算法求解连续问题的仿真实验第46-48页
   ·CLS-BFO算法求解Flow Shop问题的实验和分析第48-53页
   ·本章小结第53-54页
总结与展望第54-56页
 研究总结第54-55页
 未来工作展望第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
附录A 硕士期间所完成的学术论文第62页

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