基于非线性预测控制的电力系统稳定器设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·电力系统稳定器国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·预测控制的发展和现状 | 第10-11页 |
| ·预测控制在电力系统中的应用 | 第11页 |
| ·本文的基本内容 | 第11-13页 |
| 2 预测控制的基本原理 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·预测模型 | 第13页 |
| ·滚动优化 | 第13-14页 |
| ·反馈校正 | 第14-15页 |
| ·性能指标 | 第15页 |
| ·模型预测控制的特点 | 第15-16页 |
| ·非线性模型处理的方法 | 第16页 |
| ·状态空间模型 | 第16-19页 |
| ·状态空间模型的表述 | 第16-17页 |
| ·利用状态空间模型的预测 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 PSS 系统模型的建立 | 第20-28页 |
| ·几个基本概念 | 第20-23页 |
| ·仿射非线性系统 | 第20页 |
| ·李导数 | 第20-21页 |
| ·关系度 | 第21-22页 |
| ·单输入/单输出反馈线性化 | 第22-23页 |
| ·系统模型 | 第23-25页 |
| ·建立系统模型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于粒子群算法的预测控制算法 | 第28-37页 |
| ·基本粒子群算法 | 第28-30页 |
| ·粒子群算法的参数分析 | 第30-33页 |
| ·惯性权重 | 第30-31页 |
| ·加速因子 | 第31-32页 |
| ·限制因子 | 第32页 |
| ·最大速度限幅 | 第32-33页 |
| ·自适应粒子群算法（SCPSO） | 第33-35页 |
| ·自适应粒子群算法思想 | 第33-34页 |
| ·自适应粒子群算法实现步骤 | 第34-35页 |
| ·PSO 算法与 SCPSO 算法的比较 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 非线性预测控制的电力系统稳定器设计与仿真 | 第37-52页 |
| ·电力稳定控制系统的基本结构 | 第37页 |
| ·基于 PID 的 PSS 的设计 | 第37-44页 |
| ·非线性预测控制的电力系统稳定器结构设计 | 第44-46页 |
| ·非线性预测控制的电力系统稳定器实现与仿真 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论和展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·未来展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
