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K-臂DNA计算在最近邻聚类和MCP中的应用研究

目录第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-25页
   ·DNA 计算产生的背景和意义第10-11页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·文献综述第11-22页
     ·DNA 计算文献计量第11-20页
     ·DNA 计算研究现状第20-22页
   ·本文的研究内容与创新点第22-23页
     ·本文的研究内容与框架第22-23页
     ·本文的创新点第23页
   ·本文的组织结构第23-25页
第二章 DNA 计算建模第25-35页
   ·DNA 计算理论基础第25-29页
     ·DNA 分子结构第25-26页
     ·DNA 计算编码问题第26-27页
     ·生物操作第27-29页
   ·DNA 计算基础模型第29-31页
     ·DNA 发夹模型构建第29-30页
     ·三链 DNA 分子模型构建第30页
     ·k‐臂 DNA 分子模型构建第30-31页
   ·基于三链 DNA 结构的 0‐1 规划改进算法第31-34页
     ·0‐1 整数规划问题第31-32页
     ·改进算法第32-33页
     ·算法分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于 3‐臂 DNA 分子模型求解最近邻聚类问题第35-39页
   ·最近邻聚类问题的分析与转化第35-36页
   ·基于 3‐臂 DNA 分子结构的 DNA 算法第36-38页
     ·DNA 编码第36页
     ·生物算法第36-38页
   ·算法复杂性讨论第38页
     ·时间复杂度(操作复杂度)第38页
     ·编码序列规模第38页
     ·空间复杂性第38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于 k‐臂 DNA 分子模型求解最大团问题(MCP)第39-48页
   ·最大团问题第39页
   ·基于 k‐臂 DNA 分子模型的算法第39-42页
     ·结构块(Building Block)编码第39-40页
     ·顶点块预处理算法第40-41页
     ·算法实现第41-42页
   ·算法复杂性第42-43页
     ·时间复杂性(操作复杂性)第42页
     ·编码序列规模第42-43页
   ·最大团问题的三维 DNA 图结构进化算法第43-46页
     ·DNA 计算与进化计算第43-44页
     ·进化计算改进解空间规模算法第44页
     ·进化算法与 DNA 计算的结合算法第44-45页
     ·仿真实验第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 最近邻聚类和 MPC 的 DNA 算法实例分析第48-55页
   ·三链 DNA 分子模型应用实例第48-50页
     ·问题描述第48页
     ·基于三链模型的求解过程第48-50页
   ·基于 3‐臂 DNA 分子模型的层次聚类算法应用实例第50-52页
   ·基于 k‐臂 DNA 分子模型的最大团问题算应用实例第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 结论与展望第55-58页
   ·研究工作总结第55-56页
   ·后续研究及展望第56-58页
     ·后续研究及问题第56页
     ·DNA 计算展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
硕士期间发表的论文和参与的项目第63-64页
附录一第64-79页
附录二第79-85页

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