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云环境下节能优化模型及算法研究

作者简介第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·云计算概述第9-12页
     ·云计算的概念第9-10页
     ·云计算的演化第10-11页
     ·云计算的特点第11-12页
   ·论文的研究背景和意义第12-13页
   ·论文的国内外研究现状第13-15页
   ·本文的主要工作与内容安排第15-17页
第二章 相关技术与平台介绍第17-23页
   ·MapReduce编程框架与任务调度策略第17-20页
     ·Google MapReduce第17-18页
     ·Hadoop MapReduce第18-20页
   ·服务器能耗与资源利用率的相关性第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 节能大规模任务调度模型及算法第23-41页
   ·单作业节能大规模任务调度模型及算法第23-32页
     ·问题描述第23页
     ·模型建立第23-24页
     ·模型求解第24-27页
     ·实验与结果分析第27-32页
   ·多作业节能大规模任务调度模型及算法第32-39页
     ·问题描述第32-33页
     ·模型建立第33页
     ·模型求解第33-35页
     ·实验与结果分析第35-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 存储与计算融合的节能大规模优化模型及算法第41-61页
   ·单作业存储与计算融合的节能大规模优化模型及算法第41-50页
     ·问题描述第41-42页
     ·模型建立第42-43页
     ·模型求解第43-48页
     ·实验与结果分析第48-50页
   ·多作业存储与计算融合的节能大规模优化模型及算法第50-60页
     ·问题描述第50-51页
     ·模型建立第51-52页
     ·模型求解第52-55页
     ·实验与结果分析第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 存储与计算融合的多目标大规模优化模型及算法第61-91页
   ·单作业存储与计算融合的多目标优大规模化模型及算法第61-75页
     ·问题描述第61-62页
     ·模型建立第62-63页
     ·模型求解第63-67页
     ·实验与结果分析第67-75页
   ·多作业存储与计算融合的多目标大规模优化模型及算法第75-90页
     ·问题描述第75-77页
     ·模型建立第77-78页
     ·模型求解第78-85页
     ·实验与结果分析第85-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 总结与展望第91-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-105页
在读博士期间的研究成果第105-107页
参加研究的科研项目第107-108页

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