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基于MAB模型的多信道选择与接入算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·认知无线电综述第8-9页
   ·认知无线电中的关键技术第9-10页
   ·认知无线电的研究现状第10-11页
   ·本文主要工作和内容安排第11-13页
第二章 认知无线电中的频谱选择与接入第13-19页
   ·动态频谱选择与接入分类第13-14页
   ·动态频谱选择与接入原则第14-15页
   ·目前主要研究模型第15-18页
     ·干扰温度模型第15-16页
     ·图论着色模型第16-17页
     ·竞拍模型第17-18页
     ·MAB(Multi-armed Bandit)模型第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 单用户多信道选择与接入第19-29页
   ·所用模型与研究现状第19-22页
     ·具体的 MAB 模型第19-21页
     ·基于 MAB 模型的研究现状第21-22页
   ·单用户多信道选择与接入第22-26页
     ·UCB1(Upper Confidence Bound)算法第22-24页
     ·单用户多信道选择与接入第24-25页
     ·仿真及分析第25-26页
   ·本章小结第26-29页
第四章 分布式多用户多信道选择与接入第29-49页
   ·随机信道选择与接入算法第29-38页
     ·场景和模型描述第29-31页
     ·算法描述第31-33页
     ·仿真场景和仿真结果第33-38页
   ·分组信道选择与接入算法第38-47页
     ·问题的提出与改进的策略第38-39页
     ·场景与算法描述第39-43页
     ·仿真场景和仿真结果第43-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 多用户多信道选择与接入 USRP 平台实现第49-57页
   ·USRP 与 GNU Radio 软件平台简介第49-50页
   ·实现场景第50-51页
   ·算法实现第51-55页
   ·本章小结第55-57页
结束语第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
研究成果第65-66页

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