| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·复杂网络中的同步 | 第10-12页 |
| ·相位同步模型的应用 | 第12-15页 |
| ·社区检测 | 第12-13页 |
| ·医学图像分割 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于离散时间迭代的相位同步模型 | 第17-23页 |
| ·基于离散时间迭代的相位同步模型 | 第17页 |
| ·相位同步模型的动力学行为 | 第17-18页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-23页 |
| 第三章 离散时间迭代相位同步模型在社区检测中的应用 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于离散时间迭代相位同步模型的社区检测算法 | 第23-26页 |
| ·算法思路及实现步骤 | 第23-25页 |
| ·参数及时间复杂度分析 | 第25-26页 |
| ·实验仿真与结果 | 第26-31页 |
| ·仿真内容 | 第26-27页 |
| ·仿真结果与分析 | 第27-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 离散时间迭代相位同步模型在医学图像处理中的应用 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基于离散时间迭代相位同步模型的图像处理算法 | 第34-39页 |
| ·算法流程图 | 第34-36页 |
| ·算法详细步骤 | 第36-39页 |
| ·参数选择分析 | 第39-41页 |
| ·实验仿真与结果 | 第41-45页 |
| ·仿真内容 | 第42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者在读研期间的研究成果 | 第55-56页 |