| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·研究内容与主要工作 | 第7-8页 |
| ·车牌识别研究现状 | 第8-10页 |
| ·车牌定位算法概述 | 第8-9页 |
| ·字符分割算法概述 | 第9-10页 |
| ·字符识别算法概述 | 第10页 |
| ·基于嵌入式平台的车牌识别系统结构 | 第10-12页 |
| ·传统的车牌识别系统 | 第10-11页 |
| ·基于嵌入式的车牌识别系统 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 移动终端及智能相机平台介绍 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·Android 操作系统简介 | 第13-14页 |
| ·Windows Phone 操作系统简介 | 第14-16页 |
| ·智能相机平台介绍 | 第16-17页 |
| ·数据库及其特征 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于 PC 车牌识别系统的研究与实现 | 第21-47页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·定位算法实现 | 第21-26页 |
| ·颜色特征提取 | 第22-23页 |
| ·候选车牌区域提取 | 第23-24页 |
| ·伪车牌区域去除 | 第24-26页 |
| ·性能评价标准 | 第26页 |
| ·字符分割算法实现 | 第26-32页 |
| ·预处理算法 | 第27-29页 |
| ·字符粗分割算法 | 第29页 |
| ·字符细分割算法 | 第29-32页 |
| ·字符识别算法实现 | 第32-42页 |
| ·车牌字符数据库介绍 | 第33页 |
| ·字符预处理算法 | 第33-35页 |
| ·Gabor 变换 | 第35-37页 |
| ·特征提取关键技术研究 | 第37-38页 |
| ·性能分析 | 第38-42页 |
| ·基于 PC 平台车牌识别系统的实现 | 第42-45页 |
| ·基于 PC 平台的车牌识别测试系统实现 | 第42-44页 |
| ·基于 PC 平台的字符特征提取及字符笔画宽度提取系统 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于智能手机平台车牌识别系统的实现 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·Windows Phone 平台车牌识别系统实现 | 第47-51页 |
| ·Windows Phone7.5 编译环境的安装与配置 | 第47页 |
| ·Windows Phone7.5 平台开发关键技术实现 | 第47-50页 |
| ·Windows Phone7.5 平台车牌识别系统实现 | 第50-51页 |
| ·Android 平台车牌识别系统实现 | 第51-53页 |
| ·Android 平台的图像捕获方法 | 第51-52页 |
| ·Android 平台车牌识别系统实现 | 第52-53页 |
| ·不同移动手机平台车牌识别系统开发比较 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 智能相机平台的车牌识别系统开发 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·智能一体机电子警察系统介绍 | 第57-58页 |
| ·嵌入式软件模块开发 | 第58-60页 |
| ·开发环境搭建 | 第58页 |
| ·软件模块工作流程 | 第58-59页 |
| ·嵌入式软件开发典型优化方法 | 第59-60页 |
| ·车牌识别系统的智能相机平台实现 | 第60-63页 |
| ·智能相机与智能手机及 PC 平台开发比较 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
