| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·稀土萃取分离过程的相关背景 | 第9-14页 |
| ·稀土萃取分离工艺流程 | 第9-10页 |
| ·影响稀土萃取分离过程元素组分含量的因素 | 第10-11页 |
| ·稀土萃取分离过程元素组分含量的检测方法 | 第11-14页 |
| ·图像特征分析 | 第14-17页 |
| ·颜色特征 | 第14-15页 |
| ·纹理特征 | 第15-16页 |
| ·形状特征 | 第16页 |
| ·空间关系特征 | 第16-17页 |
| ·存在的问题及解决方法 | 第17-19页 |
| 第二章 Pr/Nd 离子特征颜色图库及其建模 | 第19-36页 |
| ·标准图像采集 | 第19-22页 |
| ·图像预处理 | 第22-23页 |
| ·颜色特征提取 | 第23-30页 |
| ·颜色空间 | 第23-26页 |
| ·颜色矩 | 第26-30页 |
| ·建立标准模型 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 生产现场图像的特征偏差校正 | 第36-49页 |
| ·生产现场图像采集 | 第36页 |
| ·颜色特征提取及偏差分析 | 第36-39页 |
| ·H 分量一阶矩的偏差值 | 第39-42页 |
| ·H 分量一阶矩的补偿模型 | 第42-48页 |
| ·基于 BP 神经网络的 H 分量一阶矩的补偿模型 | 第42-45页 |
| ·基于拟合关系的 H 分量一阶矩的补偿模型 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 生产现场图像的组分含量检测 | 第49-61页 |
| ·生产现场图像的组分含量检测 | 第49-52页 |
| ·基于颜色特征的组分含量检测平台 | 第52-60页 |
| ·检测平台各个模块的设计 | 第55-59页 |
| ·元素组分含量的误差分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结 | 第61-63页 |
| ·主要工作回顾 | 第61-62页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 部分程序 | 第65-67页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |